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J-GLOBAL ID：202002267527308853   整理番号：20A0830950

タブレットベースアプリケーションにおける手書き文字セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Handwritten Character Segmentation in Tablet Based Application

著者 (4件)： Wai Myat Thiri (Graduate School of Engineering, University of Miyazaki,Miyazaki,Japan) ,  Zin Thi Thi (Graduate School of Engineering, University of Miyazaki,Miyazaki,Japan) ,  Yokota Mitsuhiro (Graduate School of Engineering, University of Miyazaki,Miyazaki,Japan) ,  Mya Khin Than (Faculty of Computer Systems and Technologies, University of Computer Studies,Yangon,Myanmar)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： GCCE  ページ： 760-761  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,現代の錠剤は,より効率的な管理と管理を目的として,教育と学習の運動における普遍的なアクセスの貢献に広く使われている。これらの錠剤上の手書き文字の認識は,この技術時代における必要な結果となる。手書き文字認識の主な課題は,非制限手書きスクリプトの各文字を分割し,著者らの知識に従って完全な解がないことである。このシステムにおいて,スライディングウィンドウの組合せ,関心領域(ROI)ボックスおよび畳込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて手書き文字の暗黙のセグメンテーションを実行した。実験を実行するために,著者ら自身のデータセットを,3つの異なるタブレットPCモデルを用いて,著者らの実験室の24のメンバーから手書きデータを収集することによって構築した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *応用プログラム ,  *セグメンテーション ,  手書き文字認識 ,  *タブレット
準シソーラス用語： 畳込みニューラルネットワーク ,  関心領域 ,  スライディングウィンドウ ,  スクリプト ,  *手書き , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 手書き文字 ,  セグメンテーション