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J-GLOBAL ID：202002267548427926   整理番号：20A2210147

非安定化ビデオにおける知的視覚追跡【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Visual Tracking in Unstabilized Videos

著者 (6件)： Verma Kamlesh (IRDE, DRDO, Ministry of Defence, India & Indian Institute of Technology, Roorkee, India) ,  Ghosh Debashis (Indian Institute of Technology, Roorkee, India) ,  Saxena Harsh (MSIT, GGSIP University, Delhi, India) ,  Singh Himanshu (IRDE, DRDO, Ministry of Defence, India) ,  Marathe Rajeev (IRDE, DRDO, Ministry of Defence, India) ,  Kumar Avnish (IRDE, DRDO, Ministry of Defence, India)
資料名： International Journal of Natural Computing Research  (International Journal of Natural Computing Research)
巻： 9  号： 3  ページ： 54-75  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3927A  ISSN： 1947-928X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚追跡要求は,低価格での高性能ディジタルカメラのアベイラビリティにより,日々増加している。視覚追跡は,カメラが望ましく意図しない動きを被るとき,複雑な問題となり,その結果,動きぼけない不安定ビデオをもたらす。関心の目標が,この不安定ビデオで自動的に検出されるとき,手の問題はより挑戦的になる。本論文では,これらの問題に対する包括的な単一インテリジェント解を提示した。提案アルゴリズムは,カメラの動きを自動検出して,スピードアップロバスト特徴(SURF)技術を用いてのみ,意図的動きを保っているビデオを安定化しながら,意図的な動きをフィルタリングする。不安定化による運動スミアも除去され,ビデオ品質増強が20dBまで鋭く安定したビデオ出力が得られる。Gaborフィルタは,各安定化フレームにおける関心の標的の自動検出に革新的に使用される。次に,SURF法を用いてターゲットを追跡した。Copyright 2020 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  カメラ ,  フィルタリング ,  アベイラビリティ ,  *録画装置
準シソーラス用語： スミア ,  自動検出 ,  ディジタルカメラ ,  Gaborフィルタ ,  低価格 ,  ビデオ品質 ,  *ビジュアルトラッキング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Gaborフィルタ ,  意図的なCamera運動 ,  Smear除去 ,  SURF ,  目標自動検出 ,  ビデオ安定化 ,  視覚追跡

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 安定化 ,  ビデオ ,  視覚追跡