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J-GLOBAL ID：202002267555777660   整理番号：20A1866012

高性能計算プラットフォームに関するモンテカルロシミュレーションの加速【JST・京大機械翻訳】

Acceleration of Monte-Carlo simulation on high performance computing platforms

著者 (5件)： Wang Pei-Jen (National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Liu Cheng-Yueh (National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Tu Chia-Heng (National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan) ,  Lee Chen-Pang (National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Hung Shih-Hao (National Taiwan University, Taipei, Taiwan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： RACS ’18  ページ： 225-230  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モンテカルロ法は,ランダム性を有する計算問題を解決するためにしばしば用いられる。ランダムサンプリングは決定論的結果を避けるのを助けるが,結果を得るためには集中的な計算を必要とする。いくつかの試みが,並列コンピュータを利用してモンテカルロベースアルゴリズムの性能を高めるためになされてきた。本論文では,1)OpenMPとベクトル化によるモンテカルロ法の並列化,2)並列化技術の比較,3)キセノンPhiプロセッサによるプラットフォーム上の並列化プログラムの評価,の事例研究として,フォトニックシミュレーションアプリケーション,MCMLを用いた。特に,OpenMPバージョンは,Xeon Phiプロセッサ上でAVX-512ベクトル命令を利用するベクトル化技術を組み込んだ。実験結果は,OpenMPコードがXeon E5プロセッサ上の元のコードランと比較して,キセノンPhiプロセッサ上で345x高速化を達成することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  アルゴリズム ,  *シミュレーション ,  ベクトル ,  *計算機シミュレーション ,  応用プログラム ,  事例研究 ,  演算プロセッサ ,  無作為抽出 ,  並列計算機
準シソーラス用語： *モンテカルロシミュレーション ,  高性能コンピューティング ,  OpenMP ,  ベクトル化 ,  ランダム性 ,  決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： AVX-512 ,  モンテカルロ ,  共有物理記憶 ,  ベクトル化 ,  ゼロコピー

分類 (5件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高性能計算 ,  プラットフォーム ,  モンテカルロシミュレーション ,  加速