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J-GLOBAL ID：202002267618354283   整理番号：20A1812785

K平均と適応DBSCANを用いた電子商取引に関する探索クエリクラスタリング比較【JST・京大機械翻訳】

Search Query Clustering Comparation On E-Commerce Using K-Means And Adaptive DBSCAN

著者 (3件)： Darwin (STMIK Mikroskil,Magister Teknologi Informasi Department,Medan,Indonesia) ,  Purba Ronsen (STMIK Mikroskil,Magister Teknologi Informasi Department,Medan,Indonesia) ,  Pasha Muhammad Fermi (Monash University,School of Information Technology,Penang,Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： MECnIT  ページ： 207-211  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子商取引に関する検索クエリは,ユーザ行動と好みに依存して大きく変化する。それらは,購入する関心を意味する質問を通して漏斗される。検索クエリクラスタリング比較の精度は,以前の研究によって行われなかったk-平均または適応DBSCANのいずれかを通して強化することができた。クラスタリングはビジネス知識モデル,特に分類学的検索特徴を導くのを助ける。本研究は,前処理の結果として2.074の記録から成るデータセットを用いて,精度を適応DBSCANを用いて92.63%,k-平均を用いて91.75%を得た。分類学的結果は,電子商取引と探索特徴の外観を改善するために使用できるより有益な質問出力を作り出すのを助ける。したがって,顧客満足と転換の増加を達成できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  *クラスタ化 ,  顧客満足 ,  *電子商取引
準シソーラス用語： 分類学 ,  ユーザ行動 ,  検索式 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 平均 ,  適応 ,  電子商取引 ,  探索 ,  クエリ ,  クラスタリング