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J-GLOBAL ID：202002267666457500   整理番号：20A2622784

超音波減衰と後方散乱係数の同時推定に対する正則化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Regularized framework for simultaneous estimation of ultrasonic attenuation and backscatter coefficients

著者 (3件)： Chahuara Hector (Laboratorio de Ima ́genes Me ́dicas, Pontificia Universidad Cato ́lica del Peru`,Lima,Peru`) ,  Basarab Adrian (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, Universite ́ Toulouse III - Paul Sabatier,Toulouse,France) ,  Lavarello Roberto (Laboratorio de Ima ́genes Me ́dicas, Pontificia Universidad Cato ́lica del Peru`,Lima,Peru`)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IUS  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定量的超音波(QUS)は,超音波減衰および後方散乱係数のような組織特性をモデル化することができる組織特性化のための一連の技術である。それにもかかわらず,QUSパラメータ推定の課題は,推定分散と空間分解能の間のトレードオフが推定の適応性を制限するので,まだ残っている。本研究は,QUSパラメータ推定のための有効なフレームワークを提供することを目的とする。このフレームワークに基づいて,推定アルゴリズムを提案し,模擬ファントムと乳房線維腺腫のin vivo評価を用いて試験した。提案したアルゴリズムは模擬ファントムを用いて検証され,一方,in vivo実験は文献と一貫した結果(すなわち線維腺腫に対する減衰:1.97±0.33dB.MHz-1cm-1および正常組織:0.59±0.13dB.MHz-1cm-1)を示した。これらの結果は,提案フレームワークがQUSパラメータの推定を改善する可能性を有することを示唆する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *超音波減衰 ,  適応性 ,  乳房 ,  ファントム ,  パラメータ推定 ,  *正則化 ,  in vivo実験 ,  空間分解能
準シソーラス用語： 線維腺腫 ,  推定アルゴリズム ,  *同時推定 ,  定量的超音波 ,  *後方散乱係数 ,  組織特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 音波減衰 ,  後方散乱係数 ,  同時推定 ,  正則化 ,  フレームワーク