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J-GLOBAL ID：202002267672295405   整理番号：20A1586084

知識オントロジーに基づくHAZOP情報標準化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

HAZOP information standardization framework based on knowledge ontology

著者 (5件)： Gao Dong (北京化工大学信息科学与技術学院,北京,100029) ,  Xiao Yao (北京化工大学信息科学与技術学院,北京,100029) ,  Zhang Beike (北京化工大学信息科学与技術学院,北京,100029) ,  Xu Xin (北京徳普羅爾科技有限公司,北京,100029) ,  Wu Zhongguang (北京化工大学信息科学与技術学院,北京,100029)
資料名： Huagong Jinzhan  (Huagong Jinzhan)
巻： 39  号： 6  ページ： 2510-2518  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2014A  ISSN： 1000-6613  CODEN： HUJIEK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大量の危険と操作性分析(hazardandoperabilityanalysis,HAZOP)は紙の文書形式で保存し、再利用、共有に困難であり、同時にコンピュータソフトウェアによる分析結果も対応する分析ソフトだけで識別できる。マルチプレクシングと共有の問題も存在する。この問題を解決するために,本論文は,知識オントロジーに基づくHAZOP情報標準化フレームワークを提案した。このフレームワークは知識オントロジーとHAZOP分析国際標準IEC61882を基礎とし、HAZOPの標準化情報モデルを引き出し、モデルの全体構造、モデルにおける各元素の定義と関係を提供した。これに基づいて,HAZOP情報標準化法を提案し,HAZOP分析の記録を,BiLSTMニューラルネットワークを用いて,タグ付け,訓練,および認識し,人工HAZOP分析結果の自動認識と標準化を実現した。ある油製品合成装置を例として、HAZOP情報標準化方法に対して検証を行い、その結果、知識オントロジーに基づくHAZOP情報標準化フレームワークは分析結果の標準化を自動的に実現でき、知識の共有と再利用を便利に分析できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *標準化 ,  ニューラルネットワーク ,  国際規格 ,  多重化 ,  ソフトウェア ,  再利用 ,  操縦性 ,  コンピュータ ,  *オントロジー
準シソーラス用語： *HAZOP ,  自動認識 ,  情報モデル ,  タグ付 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 抵抗性  (YH02050K) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  発酵生産一般  (FK01010B) ,  化学一般その他  (CA01060X) ,  酸化,還元  (CF02060T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 知識 ,  オントロジー ,  HAZOP ,  標準化 ,  フレームワーク