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J-GLOBAL ID：202002267683999410   整理番号：20A1341330

K-meansに基づく中国語テキストクラスタリングアルゴリズムの研究とソフトウェア集約システムのためのクラスタリングの効果に関する評価方法【JST・京大機械翻訳】

Study on Chinese Text Clustering Algorithm Based on K-mean and Evaluation Method on Effect of Clustering for Software-intensive System

著者 (4件)： Li Ji’an (China Electronic Product Reliability and Environmental Testing Research Institute (CEPREI),Guangzhou,China) ,  Liu Wei (China Electronic Product Reliability and Environmental Testing Research Institute (CEPREI),Guangzhou,China) ,  Liu Mengyue (China Electronic Product Reliability and Environmental Testing Research Institute (CEPREI),Guangzhou,China) ,  Huang Maosheng (China Electronic Product Reliability and Environmental Testing Research Institute (CEPREI),Guangzhou,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCEA  ページ： 513-519  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア故障は,装置故障の要因に重要性を増し続ける。テキストデータ量の分析と利用は,ソフトウェア集約システムのソフトウェア故障と信頼性の研究のための重要な内容である。k平均に基づくアルゴリズムを提案して,それにおいて,実際のテキストノードサンプル集合から計算されたクラスタヘッド(CH)を,実際のテキストセットにおいてそれに最も近い1つのテキストノードで置き換えた。2つのテキストノード間の距離をユークリッド距離によって計算した。次に,エントロピーに基づくクラスタ化効果の評価方法を,テキストクラスタリングアルゴリズムのために提示した。最後に,実験は,改良アルゴリズムが空のクラスタの問題を解決することができることを示した。Emptyクラスタは,計算したCHが,k-平均アルゴリズムの進展において,実際のテキストノードサンプル集合からの視覚テキストノードであるかもしれないことを意味した。さらに,評価方法は,クラスタヘッド(CHs)の最適クラスタリング結果と最適数を得ることができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  エントロピー ,  視覚 ,  信頼性 ,  クラスタ化 ,  中国語 ,  *クラスタ ,  *ソフトウェア ,  ソフトウェア障害
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  クラスタヘッド ,  *テキストクラスタリング ,  テキストデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 中国語 ,  テキストクラスタリング ,  アルゴリズム ,  研究 ,  ソフトウェア ,  集約 ,  クラスタリング ,  評価方法