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J-GLOBAL ID：202002267753862335   整理番号：20A0770329

Bayesネットワークを用いた重要インフラストラクチャ間の相互依存性のモデリングと評価:内陸水路ポートと周辺サプライチェーンネットワークの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Modeling and assessing interdependencies between critical infrastructures using Bayesian network: A case study of inland waterway port and surrounding supply chain network

著者 (7件)： HOSSAIN Niamat Ullah Ibne (Mississippi State University, Industrial and Systems Engineering Department, 260 McCain Hall Miss. State, MS, United States) ,  Amrani Safae El (Mississippi State University, Industrial and Systems Engineering Department, 260 McCain Hall Miss. State, MS, United States) ,  Jaradat Raed (Mississippi State University, Industrial and Systems Engineering Department, 260 McCain Hall Miss. State, MS, United States) ,  Marufuzzaman Mohammad (Mississippi State University, Industrial and Systems Engineering Department, 260 McCain Hall Miss. State, MS, United States) ,  Buchanan Randy (U.S. Army Engineer Research and Development Center 3909 Halls Ferry Rd, Vicksburg, MS 39180, United States) ,  Rinaudo Christina (U.S. Army Engineer Research and Development Center 3909 Halls Ferry Rd, Vicksburg, MS 39180, United States) ,  Hamilton Michael (Mississippi State University, Industrial and Systems Engineering Department, 260 McCain Hall Miss. State, MS, United States)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 198  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国際的供給チェーンの進化は,海洋輸送を通して商品の輸送のために一定の必要性を生み出した。この輸送モードは大量の商品の移動性におけるその効率を通して有益であった。この状況において,内陸水路ポートは,海上輸送ネットワークの主要なものの1つである。本論文の目的は,(1)内陸ポートインフラストラクチャとその周囲の供給チェーンの間の相互依存性をモデル化して,評価することであり,(2)ひとつにおける外乱が,全体のネットワークにおいてリップル効果を持って,カスケード障害を引き起こすことを示すことであった。この相互接続性を理解するために,3つの完全な相互依存性タイプ:地理的,サービス提供,および修理のためのアクセスを概説した。これらの相互依存性タイプを検証した後,ポート破壊とそのサプライチェーン性能に関連する因子を同定し,Bayesネットワークを適用してこれらの因子間の相互依存性を可視化した。相互依存性の定量化を検討し,その結果を信念伝搬と感度解析のような異なる先進技術を通して解析した。これらの分析の一般的な解釈は,環境因子と供給者の反応性が,それぞれ,ポートの破壊とサプライチェーンの性能に必須であることを示している。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互接続 ,  波及効果 ,  インフラストラクチャー ,  *内陸 ,  *事例研究 ,  *ネットワーク ,  感度解析 ,  可視化 ,  地理学 ,  *内陸水路 ,  海上輸送 ,  海洋 ,  *ポート ,  港湾
準シソーラス用語： *サプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 港湾の性能 ,  ポートサプライチェーン ,  重要なインフラストラクチャー相互依存性 ,  Bayesネットワーク ,  内陸水路港 ,  リスクと回復力

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (10件)： Bayesネットワーク ,  重要インフラストラクチャ ,  相互依存性 ,  モデリング ,  評価 ,  内陸水路 ,  ポート ,  周辺 ,  サプライチェーンネットワーク ,  研究