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J-GLOBAL ID：202002267758588123   整理番号：20A1800851

低および高レベルオーディオ特徴を用いたビデオ講義のための自動トピックセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Automatic Topic Segmentation for Video Lectures Using Low and High-Level Audio Features

著者 (2件)： Soares Eduardo R. (Federal University of Juiz de Fora, Juiz de Fora, Minas Gerais) ,  Barrere Eduardo (Federal University of Juiz de Fora, Juiz de Fora, Minas Gerais)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WebMedia ’18  ページ： 189-196  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,ビデオ講義は,知識を伝達する非常に一般的な方法であり,そのために,Web上のそれらのビデオの大きなカタログを有する多くのリポジトリがある。ビデオ講義のこの高いアベイラビリティがもたらすすべての利点にもかかわらず,いくつかの問題もこのシナリオから出現する。これらの問題の1つは,関連するコンテンツがそれらのビデオと関係づけるのが非常に難しいことである。何回も,学生は,関心点を見つけるため,全ビデオ講義を見る必要があり,時には,これらの点は見つかっていない。この理由で,本研究では,ビデオ講義における自動トピックセグメンテーションのための低レベルおよび高レベルオーディオ特徴の初期融合に基づく新しい手法を提案した。ビデオ講義の2セットにおいて実験を行い,これらのビデオにおけるコンテンツ検索の改善に対する著者らの方法の適用性を証明した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  適応性 ,  アベイラビリティ ,  音声処理 ,  *録画装置 ,  *オーディオ機器 ,  Web【情報システム】 ,  アノテーション ,  コンテンツ ,  リポジトリ
準シソーラス用語： 内容検索 ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 音声処理 ,  自動音声認識 ,  知識ベース ,  意味アノテーション ,  トピックセグメンテーション ,  ビデオ講義

分類 (3件)： CAI  (JE09000G) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高レベル ,  オーディオ ,  ビデオ ,  講義 ,  トピック ,  セグメンテーション