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J-GLOBAL ID:202002267797058524   整理番号:20A0432628

交差繊維領域におけるトラクトに基づく空間統計の感度を増加させる配向事前および一貫したモデル選択【JST・京大機械翻訳】

Orientation Prior and Consistent Model Selection Increase Sensitivity of Tract-Based Spatial Statistics in Crossing-Fiber Regions
著者 (7件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 308-319  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0895A  ISSN: 0278-0062  CODEN: ITMID4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文の目的は,拡散強調磁気共鳴イメージング(DW-MRI)データのボクセル解析における交差ファイバ統計の統計的パワーを増加させることである。提案したフレームワークにおいて,繊維配向アトラスとモデル複雑性アトラスを用いて,前向き集団ベースコホート研究における被験者の拡散強調画像に対するボールアンドスティックモデルに適合させた。ボールアンドスティックモデルにおける部分体積率の再現性と感度を,TBSS(トレースベースの空間統計)を用いて分析し,参照フレームワークと比較した。クラス内相関係数(ICC)を研究することにより,約3週間間隔で取得した30人の被験者の2つのスキャンについて再現性を調べた。65歳から90歳までの500人の被験者の年齢による回帰を研究することにより,真の生物学的影響に対する感度を評価した。参照フレームワークと比較して,提案フレームワークを使用するとき,ICCは有意に改善した。より高いt統計は,年齢による回帰係数が提案したフレームワークでより正確に決定でき,より多くのボクセルが年齢と有意に相関することを示した。繊維配向アトラスとモデル複雑性アトラスの応用は,TBSSにおける交差繊維統計の再現性と感度を著しく改善することができる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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