因果データセンタネットワークに向けて【JST・京大機械翻訳】

Michael Ellis; Ports Dan R. K.

文献

J-GLOBAL ID：202002267827648294 整理番号：20A1865830

因果データセンタネットワークに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards causal datacenter networks

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資料名：
号： PaPoC ’18 ページ： 1-4 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

伝統的に,分散システムは非同期ネットワークを保守的に仮定する。しかし,ネットワークと分散システムの共設計に関する最近の研究は,データセンタネットワークにおいてより強力な秩序化特性が達成され,それらがサポートする分散システムに対する性能の改善をもたらすことを示した。著者らは,プロトコル-診断的方法ですべてのメッセージを順序づけるために,データセンターネットワークのために可能かどうかを,その傾向とaskに関して構築した。このアプローチでは,著者らは,全メッセージの因果的配信を保証し,ネットワークレベル保証を一貫性にする。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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