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J-GLOBAL ID:202002267844587470   整理番号:20A2615986

可視光場画像に基づく網膜3D知覚再構成アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Retina 3D Perception Reconstruction Algorithm Based on Visual Light Field Image
著者 (4件):
資料名:
巻:ページ: 196804-196812  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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眼の重要な部分として,網膜は人体にとって非常に重要である。現在,臨床医学における網膜損傷または剥離失明患者の診断および治療は,医学イメージング技術および眼科装置に依存する。しかし,既存のイメージング装置によって構築された網膜の三次元画像は,病変,注意深い観察および正確な判断の医療スタッフの処置に役立たない主要な欠陥を有する。したがって,本論文では,視覚光場画像に基づく網膜の三次元知覚再構成を提案した。コンピュータビジョン照明技術を用いて網膜画像のための4次元空間を作成し,これを可能にするため,4次元光データを三次元網膜再構成に接続した。得られた網膜画像は,三次元情報を含むだけでなく,4次元光学形状を持ち,疾患診断および治療のための,良好な抜去および正確な画像を有する医師を提供する。本論文は,最初に,文献調査方法を通して大量のデータを収集して,コンピュータビジョン,光場イメージング技術および3D再構成技術の関連した理論とアルゴリズムプロセスを詳細に紹介して,網膜の3D知覚再構成のための十分な理論的基礎を構築した。3D再構成技術と光場イメージング技術を結合して,視覚光場画像に基づく3D再構成を提案して,例としてProvincience病院の眼科部門から10の網膜画像を取り上げて,視覚光場画像に基づく網膜の3D知覚を実行した。最後に,網膜3D知覚再構成のプロセスにおけるいくつかのアルゴリズムの包括的な比較と分析は,対数変換方式が強化画像コントラストアルゴリズムにおけるヒストグラム等化法より良いことを見出した。従来のメディアンフィルタ雑音除去アルゴリズムと比較して,本論文で提案した適応加重メディアンフィルタ雑音除去法は,より良い効果を有した。網膜画像記録アルゴリズムにおいて,Powellアルゴリズムは,画像の詳細をより多く処理し,画像インタクトのエッジを保存し,そして,画像品質は,より良好であった。および層間補間アルゴリズム。本論文において,提案した適応最適化補間アルゴリズムによって得た画像は,最近傍補間および線形補間アルゴリズムによって得た画像より良かった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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