文献

J-GLOBAL ID：202002267854918576   整理番号：20A0962123

確率的負荷潮流を考慮したDGとDSTATCOMのサイジングと割当のためのGauss/マウスマップに基づくカオス的雷探索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Gauss/Mouse Map based Chaotic Lightning Search Algorithm for Sizing and Allocation of DG and DSTATCOM Considering Probabilistic Load Flow

著者 (3件)： Bhowmik Arup Ratan (National Institute of Technology Agartala,Electrical Engineering Department,Agartala,India) ,  Kumar Chakraborty Ajoy (National Institute of Technology Agartala,Electrical Engineering Department,Agartala,India) ,  Mukherjee Siddhartha (National Institute of Technology Agartala,Electrical Engineering Department,Agartala,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICPS  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,目的として複数の分散発電機(DG)と分散静的補償装置(DSTATCOM)の最良の可能なサイジングと位置を取る動径分布システム(RDS)の確率的負荷潮流(PLF)問題を提案した。これらの目的は,RDSにおける電力損失を低減するために,カオス雷探索アルゴリズム(CLSA)を用いて達成された。CLSAは,局所最適問題における低い収束速度とトラッピングを避けるために,Gauss/マウスマップに基づいている。また,ガウス/マウスマップを用いて,ランダム変数を用いる代わりにランダムLSAフォーキング発生を変化させた。DGとD-STATCOMsの最適サイズと位置を達成した後に,PLFを実行して,RDS性能に及ぼすそれらの影響を研究した。ランダム変数の分布を決定するために用いられるGram-Chalier展開を,PLF問題を解くために提案した。提案したアルゴリズムを,2つの動径分布試験システム,IEEE33母線(RDS-1),およびIEEE69母線試験システム(RDS-2)を用いて検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適規模 ,  *電力潮流 ,  *サイジング ,  補償装置 ,  *カオス
準シソーラス用語： 電力損失 ,  収束速度 ,  *探索アルゴリズム ,  ランダム変数 ,  トラッピング ,  分散型発電 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (11件)： 確率 ,  負荷潮流 ,  dG ,  DSTATCOM ,  サイジング ,  割当 ,  マウス ,  マップ ,  カオス ,  雷 ,  探索アルゴリズム