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J-GLOBAL ID：202002267867227495   整理番号：20A0205397

乳癌におけるコネクトームに基づく予測モデリングを用いた認知機能の患者報告転帰の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Patient Reported Outcomes of Cognitive Function Using Connectome-Based Predictive Modeling in Breast Cancer

著者 (8件)： Henneghan Ashley M. (School of Nursing, University of Texas at Austin, Austin, TX, USA) ,  Gibbons Chris (PROVE Center, Brigham and Women’s Hospital and Harvard Medical School, Boston, USA) ,  Harrison Rebecca A. (Department of Neuro-Oncology, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, TX, USA) ,  Edwards Melissa L. (Department of Family Medicine & Institute for Translational Research, University of North Texas Health Science Center, Fort Worth, TX, USA) ,  Rao Vikram (School of Nursing, University of Texas at Austin, Austin, TX, USA) ,  Blayney Douglas W. (Associate Division Chief of Medical Oncology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA) ,  Palesh Oxana (Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University School of Medicine, Stanford University, Stanford, CA, USA) ,  Kesler Shelli R. (School of Nursing, University of Texas at Austin, Austin, TX, USA)
資料名： Brain Topography  (Brain Topography)
巻： 33  号： 1  ページ： 135-142  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0987A  ISSN： 0896-0267  CODEN： BRTOEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 癌関連認知障害(CRCI)を経験する可能性があることを予測することは,患者ケアを強化し,この有害事象に関連する経済的および人間的コストを潜在的に低減することができる。著者らは,治療後の患者がCRCIを報告したかどうかを,乳癌患者におけるベースライン静止状態fMRIから予測することができるかどうかを決定することを目的とした。76名の新たに診断された患者(化学療法に対して計画されたn=42,化学療法に対して計画されていないn=34)および50名の健康な女性対照を,T1(治療前),T2(T2後1年),および対照のためのヨーク間隔において評価した。データ収集には,自己報告された実行機能障害,記憶機能,および心理的苦痛と,各参加者に対する接続行列に変換された安静状態fMRIデータが含まれていた。統計解析は,線形混合モデリング,独立t検定,および連結ベース予測モデリング(CPM)を含んだ。化学療法群において,実行機能障害は時間とともに増加し,他の2群において安定であった(p<0.001)。記憶機能は対照と比較して両患者群で時間とともに減少した(p<0.001)。CPMモデルは,実行可能な機能不全と記憶機能スコアをうまく予測した(r>0.31,p<0.002)。動径基底関数(SVR RBF)によるサポートベクトル回帰は,実行機能不全と記憶機能に対して最高の性能を示した(r=0.68;r=0.44,p<0.001)。ベースライン神経画像診断は,治療関連認知効果に対するサーベイランスおよび/または早期介入の必要性における患者の同定を支援することができる患者の報告された認知結果を予測するために有用である可能性がある。Copyright 2019 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 継鉄 ,  統計解析 ,  接続行列 ,  薬物療法 ,  画像診断 ,  安静 ,  基準線 ,  *乳房腫瘍 ,  機能障害 ,  *モデリング ,  データ収集 ,  サーベイランス ,  動径基底関数 ,  線形性 ,  女性

著者キーワード (6件)： 癌関連認知障害 ,  乳癌 ,  コネクトーム ,  コネクトームに基づく予測モデリング ,  実行機能 ,  記憶

分類 (1件)： 腫ようの薬物療法  (GE03032C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 乳癌 ,  コネクトーム ,  予測 ,  モデリング ,  認知機能 ,  患者 ,  報告 ,  転帰