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J-GLOBAL ID：202002267889679537   整理番号：20A2733927

セマンティック制御のためのPIEポートレート画像埋込み【JST・京大機械翻訳】

PIE portrait image embedding for semantic control

著者 (8件)： Tewari Ayush (Max Planck Institute for Informatics) ,  Elgharib Mohamed (Max Planck Institute for Informatics) ,  R Mallikarjun B (Max Planck Institute for Informatics) ,  Bernard Florian (SIC and Technical University of Munich) ,  Seidel Hans-Peter (Max Planck Institute for Informatics) ,  Perez Patrick (Valeo.ai) ,  Zollhofer Michael (Stanford University) ,  Theobalt Christian (Max Planck Institute for Informatics)
資料名： ACM Transactions on Graphics  (ACM Transactions on Graphics)
巻： 39  号： 6  ページ： 1-14  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0137A  ISSN： 0730-0301  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ポートレート画像の編集は,非常に一般的で重要な研究トピックであり,多様な応用がある。使用の容易さのために,制御は,コンピュータアニメーション制御に似ている意味的に意味のあるパラメータ化によって提供されるべきである。既存の技術の大多数は,そのような直感的で細粒な制御を提供せず,あるいは単一の孤立制御パラメータの粗い編集を可能にする。ごく最近,高品質な意味的に制御された編集が実証されているが,合成的に生成されたStyleGAN画像のみである。画像における頭部姿勢,顔表情,およびシーン照明の直感的編集を可能にする,StyleGANの潜在空間に実際のポートレート画像を埋め込むための最初のアプローチを示した。パラメータ空間における意味編集を,GANの潜在空間に3Dモルフブル顔モデルの制御空間を写像する事前訓練ニューラルネットワークであるStyleRigに基づいて達成した。埋込みを得るための新しい階層的非線形最適化問題を設計した。アイデンティティ保存エネルギー項は,顔の完全性を維持しながら空間的にコヒーレントな編集を可能にする。本手法は,対話型フレームレートで実行され,従って,ユーザが可能な編集空間を探索することを可能にする。広範囲のポートレート写真に関する著者らのアプローチを評価し,それを最新技術の現状と比較し,アブレーション研究におけるその成分の有効性を検証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コヒーレンス ,  最適化問題 ,  照明 ,  ニューラルネットワーク ,  三次元 ,  コンピュータアニメーション ,  完全性 ,  有効性 ,  アブレーション ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： パラメータ空間 ,  フレームレート ,  対話型 ,  高品質 ,  顔表情 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： スタイルGAN ,  スタイルリグ ,  ポートレート編集

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ポートレート ,  埋込み