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J-GLOBAL ID：202002267904635900   整理番号：20A1867469

オペレータ特殊化を用いた符号化データに関するBIPie高速選択と集約【JST・京大機械翻訳】

BIPie Fast Selection and Aggregation on Encoded Data using Operator Specialization

著者 (5件)： Nowakiewicz Michal (MemSQL, Seattle, WA, USA) ,  Boutin Eric (MemSQL, Seattle, WA, USA) ,  Hanson Eric (MemSQL, Seattle, WA, USA) ,  Walzer Robert (MemSQL, San Francisco, CA, USA) ,  Katipally Akash (MemSQL, San Francisco, CA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SIGMOD ’18  ページ： 1447-1459  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータ上で利用可能な主メモリのサイズの増加のような最新のハードウェアの進歩は,以前より非常に高いレートでデータを解析することを可能にした。本論文では,現代の商品ハードウェアに関する分析クエリの処理の改善のための大きな余地があることを示した。MemSQLにおける柱状ストレージエンジン上で実行する解析的クエリのための高効率復号化,選択,および集約を実行するクエリ処理のためのエンジンであるBIPieを導入した。これらの操作は相互依存性であり,非常に高性能を達成するために融合され,一緒に考慮されなければならない。SIMDを含む最新のCPUアーキテクチャを利用するように設計されている,復号,選択および集約(GROUP BYによる)のための複数の戦略を提案し,比較した。商品ハードウェア用に設計した高性能ハイブリッドトランザクションと分析処理データベースであるMemSQLにこれらのアプローチを実装した。パラメータの範囲にわたる手法の性能を徹底的に評価し,以前に発表されたTPC-H Query 1の性能に対して2から4倍の高速化を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  データベース ,  *オペレータ ,  復号化 ,  ハードウェア ,  主メモリ ,  高速化 ,  計算機アーキテクチャ ,  コンピュータ ,  質問処理 ,  SIMD
準シソーラス用語： 高効率 ,  相互依存性 ,  クエリー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 凝集 ,  バイパイ ,  カラムストア ,  符号化データ ,  オペレータの特殊化 ,  質問処理 ,  選択

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： オペレータ ,  特殊化 ,  符号化データ ,  集約