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J-GLOBAL ID：202002267949760413   整理番号：20A1244991

輪郭正則化を用いたハイブリッドネットによるCCTAスキャンにおける冠壁セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Coronary Wall Segmentation in CCTA Scans Via a Hybrid Net with Contours Regularization

著者 (11件)： Huang Kaikai (RIKEN Center for Advanced Intelligence Project,Chuo,Tokyo,Japan,103-0027) ,  Tejero-de-Pablos Antonio (RIKEN Center for Advanced Intelligence Project,Chuo,Tokyo,Japan,103-0027) ,  Yamane Hiroaki (RIKEN Center for Advanced Intelligence Project,Chuo,Tokyo,Japan,103-0027) ,  Kurose Yusuke (RIKEN Center for Advanced Intelligence Project,Chuo,Tokyo,Japan,103-0027) ,  Iho Junichi (Sakurabashi Watanabe Hospital,Kita,Osaka,Japan,530-0001) ,  Tokunaga Youji (Sakurabashi Watanabe Hospital,Kita,Osaka,Japan,530-0001) ,  Horie Makoto (Sakurabashi Watanabe Hospital,Kita,Osaka,Japan,530-0001) ,  Nishizawa Keisuke (Sakurabashi Watanabe Hospital,Kita,Osaka,Japan,530-0001) ,  Hayashi Yusaku (Sakurabashi Watanabe Hospital,Kita,Osaka,Japan,530-0001) ,  Koyama Yasushi (Sakurabashi Watanabe Hospital,Kita,Osaka,Japan,530-0001) ,  Harada Tatsuya (RIKEN Center for Advanced Intelligence Project,Chuo,Tokyo,Japan,103-0027)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISBI  ページ： 1743-1747  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 冠動脈疾患(CAD)の診断において心臓専門医を支援するためには,冠動脈の閉鎖された良く接続された境界を提供することが必須である。最近,医用画像における境界検出とセグメンテーションのためのいくつかの深い学習ベースの方法が提案されている。しかし,冠動脈壁検出に適用すると,それらは,切断され不正確な境界を生成する傾向がある。本論文では,境界の連続性と連結性に焦点を合わせた冠状動脈のための新しい境界検出法を提案した。連続画像の空間的連続性をモデル化するために,著者らのハイブリッドアーキテクチャは入力としてボリューム(すなわち,冠状動脈のセグメント)を取り,ターゲットスライス(すなわちセグメントの中央スライス)の境界を検出する。次に,閉じた境界を保証するために,著者らは輪郭制約加重Hausdorff距離損失を提案した。動脈(すなわち断面)の湾曲平面再構成(CCTA-CPR)による冠状動脈CT血管造影スキャンの34名の患者のデータセットに関する著者らの方法を評価した。実験結果は,著者らの方法が最先端の精度を上回る滑らかな閉鎖境界を作り出すことができることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  *セグメンテーション ,  心臓 ,  動脈 ,  冠動脈 ,  冠動脈疾患 ,  連続性 ,  医用画像 ,  *正則化 ,  連結性 ,  表面再構成
準シソーラス用語： Hausdorff距離 ,  画像列 ,  CT血管造影 ,  冠動脈壁 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 輪郭 ,  正則化 ,  ネット ,  スキャン ,  セグメンテーション