文献

J-GLOBAL ID：202002267952359306   整理番号：20A1128495

需要応答と風力発電不確実性を考慮した動的経済排出配分のための強化多目的クリスクリス最適化【JST・京大機械翻訳】

Enhanced multi-objective crisscross optimization for dynamic economic emission dispatch considering demand response and wind power uncertainty

著者 (2件)： Chinnadurrai C L. (Department of Electrical and Electronics Engineering, Anna University Regional Campus, Coimbatore, Tamilnadu, India) ,  Victoire T. Aruldoss Albert (Department of Electrical and Electronics Engineering, Anna University Regional Campus, Coimbatore, Tamilnadu, India)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 24  号： 12  ページ： 9021-9038  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,電力系統における動的経済放出配分問題を,スマートグリッド展望における多目的最適化問題として定式化した。従って,2つの付加的なサブ問題が動的経済放出配分定式化に含まれている。最初に,風力発電をシステムに浸透させて,不確実な電力が予測された上限と下限の間で変化するようにした。第二に,需要応答プログラムを顧客端に実装し,谷,ピークおよびオフピーク期間における異なる電力価格に従って電力の消費パターンを修正した。2レベル最適化を提案し,コストと排出量の最小化のために上部レベルが解決するような発電ユニットの最適スケジュールを決定し,一方,低レベルは風力出力間隔低減を最小化した。上位レベル問題を解決するための主要な最適化装置として,非支配ソーティング手法を用いた強化多目的危機最適化を提案し,低レベル問題を解くために線形計画法を採用した。実証のための事例研究として10ユニットシステムを取り上げ,結果はコストと排出の最小化に関して提案した定式化の有効性を示した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  電力 ,  *不確実性 ,  発電設備 ,  *風力発電 ,  ソーティング ,  *風力 ,  多目的計画法 ,  事例研究 ,  定式化 ,  排出量 ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： 電力価格 ,  *需要応答 ,  デマンドレスポンスプログラム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 動的経済排出配分 ,  需要応答 ,  風力発電 ,  CRISSCROSS最適化 ,  スマートグリッド

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 需要応答 ,  風力発電 ,  不確実性 ,  経済 ,  配分 ,  強化 ,  多目的 ,  最適化