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J-GLOBAL ID：202002267954032628   整理番号：20A0591192

ハイブリッドPET/MRによる膵管腺癌患者における同期転移性疾患の予測における多パラメータ機能イメージングとテクスチャ解析の性能:初期経験【JST・京大機械翻訳】

Performance of Multiparametric Functional Imaging and Texture Analysis in Predicting Synchronous Metastatic Disease in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Patients by Hybrid PET/MR: Initial Experience

著者 (7件)： Gao Jing (Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China) ,  Huang Xinyun (Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China) ,  Meng Hongping (Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China) ,  Zhang Miao (Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China) ,  Zhang Xiaozhe (Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China) ,  Lin Xiaozhu (Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China) ,  Li Biao (Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China)
資料名： Frontiers in Oncology (Web)  (Frontiers in Oncology (Web))
巻： 10  ページ： 198  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7089A  ISSN： 2234-943X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:膵管腺癌(PDAC)患者における転移の潜在的予測因子として,前処理統合18F-フルオロデオキシグルコース陽電子放出断層撮影-磁気共鳴(18FDG PET/CT)イメージングから得られたグルコース代謝活性と拡散強調画像(DWI)のイメージングバイオマーカーを評価する。患者と方法:前処理18FDG PET/CTにより病理学的に確認されたPDAC患者17名を遡及的に含めた。研究対象は非転移群(M0,6例)と転移群(M1,11例)に分けた。18FDG PET/CT画像を,2つのボード証明核医学医師と1人の放射線科医によって独立してレビューした。PETと見かけの拡散係数(ADC)の両方からの従来の特性と定量的パラメータを評価した。テクスチャ特徴をLIFExパッケージから抽出し,3D腫瘍体積を融合PET/ADC画像上に手動で描いた。χ2乗検定,独立サンプルt検定およびマンホイットニーU検定を用いて,2群間の単一パラメータの差を比較した。ロジスティック回帰分析を行い,独立予測因子を決定した。受信者動作特性(ROC)曲線解析を行い,選択したパラメータの識別力を評価した。代謝パラメータとADC特性間の相関をスピアマンの順位相関係数試験で計算した。結果:従来のパラメータに対して,M1群はM0群よりも有意に大きなサイズを有し,標準化摂取値(SUV_peak),代謝腫瘍容積(MTV)および全病変解糖(TLG)のピークが高かった。TLGは多変量解析において有意な予測因子を残したが,鑑別診断における4つの従来の特徴の間でROC曲線下面積に有意差はなかった(全てに対してp>0.05)。テクスチャ特徴については,PET画像から4つの特徴があり,ADCマップから13の特徴があり,2つのグループ間に有意差を示した。多変量解析は,PETからの1つの特徴とADCからの3つの特徴が有意な予測因子であることを示した。TLGはADC-GLRLM_GLNU(r=0.659),ADC-GLRLM_LRHGE(r=0.762)およびPET-GLRLM_LRHGE(r=0.806)と関連した。結論:18FDG PET/CT画像からの原発腫瘍の複数のパラメータとテクスチャー特徴は,前処理PDACに対する同期転移性疾患を予測するための信頼できるバイオマーカーである可能性がある。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： PET【トモグラフィー】 ,  多変量解析 ,  鑑別診断 ,  χ2乗検定 ,  標準化 ,  三次元 ,  *画像処理 ,  バイオマーカー ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  磁気共鳴 ,  解糖 ,  前処理
準シソーラス用語： t検定 ,  PET/CT ,  予測因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 膵臓腺癌 ,  転移 ,  PET/MRハイブリッドイメージング ,  マルチパラメータ ,  テクスチャ解析

分類 (2件)： 腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  遺伝子発現  (EC02040Q)

引用文献 (43件)：

• Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2018. CA Cancer J Clin. (2018) 68:7-30. doi: 10.3322/caac.21442
• Liu X, AUID- Oho, Fu Y, Chen Q, Wu J, Gao W, et al. Predictors of distant metastasis on exploration in patients with potentially resectable pancreatic cancer. BMC Gastroenterol. (2018) 18:168. doi: 10.1186/s12876-018-0891-y
• Gemenetzis G, AUID- Oho, Groot VP, Blair AB, AUID- Oho, Ding D, et al. Incidence and risk factors for abdominal occult metastatic disease in patients with pancreatic adenocarcinoma. J Surg Oncol. (2018) 118:1277-84. doi: 10.1002/jso.25288
• Lee DH, Lee JM, Hur BY, Joo I, Yi NJ, Suh KS, et al. Colorectal cancer liver metastases: diagnostic performance and prognostic value of PET/MR imaging. Radiology. (2016) 280:782-92. doi: 10.1148/radiol.2016151975
• Fraum TJ, Fowler KJ, Crandall JP, Laforest RA, Salter A, An H, et al. Measurement repeatability of 18F-FDG-PET/CT versus 18F-FDG-PET/MRI in solid tumors of the pelvis. J Nucl Med. (2019) 60:1080-6. doi: 10.2967/jnumed.118.218735

タイトルに関連する用語 (9件)： PET ,  MR ,  膵管腺癌 ,  患者 ,  転移性疾患 ,  予測 ,  パラメータ ,  機能イメージング ,  テクスチャ解析