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J-GLOBAL ID:202002268000302363   整理番号:20A1555161

マルチコンバータ電力系統のための並列処理と遺伝的アルゴリズムに基づく効率最適化【JST・京大機械翻訳】

Parallel processing and genetic algorithm-based efficiency optimization for multiconverter power system
著者 (5件):
資料名:
巻: 12 Suppl S1  ページ: S179-S180  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1854A  ISSN: 1931-4973  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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並列処理に基づく効率的最適化方式とマルチ変換器電力システムのための遺伝的アルゴリズムをこの論文で提示する。このシステムは,いくつかのクライアントと1つのサーバから成る。遺伝的アルゴリズムは,このシステムが全負荷範囲で最大効率に達するのを助ける。一方,WiFiを用いて高速データ転送を達成した。また,並列処理および構造からの利益は,最適化時間が指数的に減少したことである。実験結果は,プロトタイプが全負荷範囲にわたって最適効率を達成することができ,そして,最適化プロセスは,日本の電気技術者の2017研究所の並列処理のため,平均で5倍加速されることを示した。John Wiley&Son,Inc.Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機システム開発  ,  サーボ機構  ,  工程管理  ,  人工知能  ,  システム設計・解析 

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