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J-GLOBAL ID：202002268023407707   整理番号：20A0819419

発展途上国のためのe-Healthアプローチ【JST・京大機械翻訳】

E-Health Approaches for Developing Countries

著者 (2件)： Kaur Amandeep (IKGPTU KAPURTHALA,PUNJAB) ,  Gupta Anuj Kumar (Computer Science & Engg,CGC, LANDRAN,INDIA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISPCC  ページ： 269-274  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインと電気通信サービスは,村と都市の間の健康管理サービス品質のレベルの間のギャップを減少させる。本研究では,5つのe-ヘルスモデルの研究を行った。これらのモデルはインドのような発展途上国でこれらの日を同時に使用している。モデルは,それらの進化と様々な種類のeHealthサービスにおけるそれらの応用に関して議論される。本論文は,そのようなeヘルスコミュニケーションモデルとサービスを構築するために必要な技術的基準とスタックに関する決定的情報を与えた。著者らの研究は,これらのモデルのほとんどが,ほとんどの発展途上国で同時に実行しており,それらが互いに比較されるとき,絶対的な勝者がないことを見出した。それは,すべての国における開発のレベルと,それらの政府が,大量に手頃な健康管理サービスを提供するためのコミットメントに依存している。本論文では,クラウドベースの医用センサ,IoTおよびFogコンピューティングアプローチの使用,ならびにe-Healthシステムを構築するためのデータマイニングおよび機械学習モデリングの使用についても議論した。本論文の第二部では,健康問題の発生を診断するための数学モデルとアルゴリズムを示した。本研究の結果は,発展途上国における健康な解決策を構築するために,統計と機械学習モデルの必要性があることを示している。本研究の後に,より良く手頃な医療サービスを提供することを目的とした新しいモデルを提案した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサ ,  インド ,  都市 ,  数学モデル ,  機械学習 ,  データマイニング ,  通信サービス ,  *発展途上国 ,  アルゴリズム ,  健康管理
準シソーラス用語： 医療サービス ,  健康問題 ,  モノのインターネット ,  サービス品質 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 発展途上国