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J-GLOBAL ID：202002268036439033   整理番号：20A2638192

地理タグ付きソーシャルメディアポストに基づく場所へのタイプを連想する地理社会的位置分類【JST・京大機械翻訳】

Geosocial Location Classification Associating Type to Places Based on Geotagged Social-Media Posts

著者 (4件)： Kravi Elad (Amazon) ,  Kanza Yaron (AT&T Labs-Research) ,  Kimelfeld Benny (Technion) ,  Reichart Roi (Technion)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SIGSPATIAL ’20  ページ： 167-170  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置への会合型は,地図を豊かにするために使用でき,地理空間応用の過多を果たすことができる。そうする自動方法は,人間労働に関して,プロセスをより安価にし,そして,変化に反応するために,より高速であった。本論文では,サイトのタイプ,例えば,建物をソーシャルメディアポストに基づいて発見するGeosocial Location分類の問題を研究した。著者らの目標は,対応する位置タイプ,例えば学校,教会,レストランまたは博物館で,与えられた位置の周りの小さな半径に投稿されたメッセージの集合を正しく関連付けることである。問題に対する2つのアプローチ:(a)各メッセージが最初に分類されたパイプラインアプローチ,およびメッセージ集合に関連した位置が別々のメッセージラベルから推論される;および(b)メッセージが同時に処理され,所望位置タイプを生成する。ジオタグ付きピンセットデータセットの2つのアプローチを試験した。結果は,関節アプローチの優位性を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地理学 ,  *教会 ,  レストラン ,  博物館
準シソーラス用語： *ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地球社会 ,  ML ,  分類 ,  位置型 ,  ソーシャルメディア

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  自然地理学  (DF01000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地理 ,  タグ ,  ソーシャルメディア ,  タイプ ,  連想 ,  分類