文献

J-GLOBAL ID：202002268095812563   整理番号：20A0596915

直列最適化分数次数低域Butterworthフィルタ【JST・京大機械翻訳】

Series Optimized Fractional Order Low Pass Butterworth Filter

著者 (4件)： Soni Ashu (Division of Electronics and Communication Engineering, Faculty of Technology, University of Delhi, Dwarka, New Delhi, India) ,  Sreejeth Nivedita (Division of Electronics and Communication Engineering, Netaji Subhas University of Technology (formerly NSIT), Dwarka, New Delhi, India) ,  Saxena Varun (Division of Electronics and Communication Engineering, Netaji Subhas University of Technology (formerly NSIT), Dwarka, New Delhi, India) ,  Gupta Maneesha (Division of Electronics and Communication Engineering, Netaji Subhas University of Technology (formerly NSIT), Dwarka, New Delhi, India)
資料名： Arabian Journal for Science and Engineering  (Arabian Journal for Science and Engineering)
巻： 45  号： 3  ページ： 1733-1747  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4051A  ISSN： 2193-567X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,2つのメタ発見的アルゴリズム,すなわち,cuckoo探索アルゴリズム(CSA)と内部探索アルゴリズム(ISA)の速度強化級数組合せを用いて最適化した,0<α<1の次数(1+α)のための分数次数低域Butterworthフィルタ(FOLPBF)の設計と実現を提示した。この方法は,理想的二次Butterworthフィルタに関して,FOLPBFの利得と位相の両方を最適化する。CSA→ISA級数アルゴリズムの改良を,利得誤差,ロールオフ誤差,3dB周波数誤差,振幅誤差(通過帯域誤差(PE)と阻止帯域誤差(SE),位相誤差,および収束速度を含む)に基づいて,CSAとISAを用いたスタンドアロン最適化の上で確立した。直列最適化の性能は,ロールオフ誤差,3dBの周波数誤差,PE,SE,位相誤差および速度の観点から,以前の文献で使用された最適化技術より優れていることを実証した。CSA→ISA直列最適化により達成された過渡応答をSimulinkシミュレーションを用いた理想的応答と比較した。Copyright King Fahd University of Petroleum & Minerals 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Butterworthフィルタ ,  位相 ,  利得 ,  過渡応答 ,  最適化手法 ,  シミュレーション ,  *最適化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： Simulink ,  位相誤差 ,  阻止帯域 ,  通過帯域 ,  ロールオフ ,  探索アルゴリズム ,  *分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： FOLPBF ,  PE ,  SE ,  最適化 ,  CSA ,  ISA

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 直列 ,  最適化 ,  分数次 ,  低域 ,  Butterworthフィルタ