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J-GLOBAL ID：202002268116209479   整理番号：20A2011329

野生生物生息地マッピングのためのマルチソースデータの統合:中国,雲南省における黒-白スナブ-ノーズドサル(Rhinopithecus bieti)の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Integrating multi-source data for wildlife habitat mapping: A case study of the black-and-white snub-nosed monkey (Rhinopithecus bieti) in Yunnan, China

著者 (13件)： Zhang Guiming (Department of Geography and the Environment, University of Denver, Denver, USA) ,  Zhu A-Xing (Department of Geography, University of Wisconsin-Madison, Madison, USA) ,  Zhu A-Xing (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment, Nanjing Normal University, Nanjing, China) ,  Zhu A-Xing (State Key Laboratory Cultivation Base of Geographical Environment Evolution, Nanjing, China) ,  Zhu A-Xing (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhu A-Xing (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing, China) ,  He Yu-Chao (Administration of Yunling Provincial Nature Reserve, Lanping County, China) ,  Huang Zhi-Pang (Institute of Eastern-Himalaya Biodiversity Research, Dali University, Dali, China) ,  Huang Zhi-Pang (Collaborative Innovation Center for Biodiversity and Conservation in the Three Parallel Rivers Region of China, Dali, China) ,  Ren Guo-Peng (Institute of Eastern-Himalaya Biodiversity Research, Dali University, Dali, China) ,  Ren Guo-Peng (Collaborative Innovation Center for Biodiversity and Conservation in the Three Parallel Rivers Region of China, Dali, China) ,  Xiao Wen (Institute of Eastern-Himalaya Biodiversity Research, Dali University, Dali, China) ,  Xiao Wen (Collaborative Innovation Center for Biodiversity and Conservation in the Three Parallel Rivers Region of China, Dali, China)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 118  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 野生生息場所マッピングは,保存における意思決定を支援するための広く使われるツールである。それは,生息場所適合性をモデル化し,地図化するために野生生物生息地利用を示すデータを必要とする。しかし,野生生物データの収集は,特に限られたアクセシビリティの遠隔山岳地域の種に対して,多くの努力を必要とする。このような状況は,生息場所マッピングのための複数のソースから利用可能な限られた量のデータの統合を必要とすることが多い。そのために,本研究は,生息場所マッピングのためのマルチソース野生生物データを統合するためのフレームワークを提示する。統合フレームワークを評価するために,地元のボランティア村民から引き出され,公式のパトロール記録から得られた視聴を統合することにより,黒と白のスナウザル(Rhinopithecus bieti)の生息地適合性のマッピングの事例研究を,中国,雲南省で実施した。統合は,3つのレベルで調査された:データ-,知識-およびモデル-レベルは,異なる原理に従った。予測生息場所適合性マップを,野外追跡により独立に収集したサル発生データに対して検証した。結果は,データ統合に基づいて予測された適合性マップが,個々のデータソースに基づいて予測されたマップと比較してより正確であることを示した。データおよびモデルレベル統合は,知識レベル統合と比較してより高い精度を達成した。さらに,保存的原理,すなわち,ΔΨ最小演算子に続くデータおよびモデルレベル統合は,より高いマッピング精度に導いた。統合フレームワークは,生息場所マッピングのための複数のソースからのデータの統合に一般的に適用可能である。また,実行が容易であり,従って,実務者によって便利に採用することができる。多重源からの統合データに基づく生息場所適合性マップは,生物多様性モニタリングと保全における意思決定をよりよく支援することができた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  観光 ,  適応性 ,  多重化 ,  *野生生物 ,  山岳地 ,  生息場所 ,  *事例研究 ,  アクセシビリティ ,  生物多様性 ,  データ融合 ,  ボランティア
準シソーラス用語： 雲南省 ,  生息場所適合性 ,  *野生生物生息場所 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 生息地適合性マッピング ,  野生生物の観光 ,  地方村 ,  パトロール記録 ,  データ統合 ,  黒-白スナブ-ノーズドサル(Rhinopithecus bieti)

分類 (3件)： 自然保護  (SB06000L) ,  個体群生態学  (EE03030S) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (9件)： 野生生物生息地 ,  マッピング ,  統合 ,  中国 ,  雲南省 ,  黒 ,  白 ,  Rhinopithecus ,  研究