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J-GLOBAL ID：202002268122133557   整理番号：20A1795857

スマートシティにおける災害後のシナリオのためのHmSc人間移動モデル【JST・京大機械翻訳】

HmSc Human Movement Model for Post Disaster Scenario in Smart City

著者 (3件)： Das Nabanita (Indian Institute of Engineering Science and Technology, Howrah, India) ,  Basu Souvik (Heritage Institute of Technology, Kolkata, India) ,  Das Bit Sipra (Indian Institute of Engineering Science and Technology, Howrah, India)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CNetSys ’18  ページ： 7-12  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,スマート都市における災害後シナリオにおける異なる利害関係者の運動パターンを特徴付ける人間運動モデルを提案した。そのような移動性パターンに関する知識は,スマートな都市における災害後重要な状況情報を分離するための高速展開可能スマートフォンベース遅延耐性ネットワークの設計を支援する。知る限りでは,このモデルは,救助操作を特に考慮して,スマート都市環境における災害後シナリオに対する移動性モデルのアリーナにおける主要なステップである。提案した移動度モデルを強化するための広範な分析基盤を提供した。シミュレーション結果は,提案した移動モデルを適用したとき,ルーティングプロトコルが,許容待ち時間のコストで,配信比率,オーバーヘッド比,および平均残留エネルギーの観点からネットワーク性能を最適化することを証明した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 移動度 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  *都市 ,  情報配布 ,  待ち時間 ,  都市環境
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  ルーティングプロトコル ,  運動モデル ,  移動性 ,  ネットワーク性能 ,  遅延耐性ネットワーク ,  *移動モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： dtn ,  人間のモビリティモデル ,  動きモデル ,  災害後のシナリオ ,  スマートシティ

分類 (3件)： 都市交通  (TA01020W) ,  開発,再開発,都市整備  (RD02030V) ,  都市計画一般,都市経済学  (RD01010S)

タイトルに関連する用語 (6件)： スマートシティ ,  災害 ,  シナリオ ,  HMSC ,  人間 ,  移動モデル