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J-GLOBAL ID:202002268170318213   整理番号:20A2077589

スマートスピーカ性能測定ツール【JST・京大機械翻訳】

A smart speaker performance measurement tool
著者 (4件):
資料名:
号: SAC ’20  ページ: 755-762  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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最近,スマート話者やスマートフォンにおける音声制御仮想支援(VA)が普及している。VAは,音声認識,自然言語理解,サービス呼び出し,およびTTS生成ジョブのような複雑なプロセスを実行することによって,対話型サービスを提供するので,その機能をクラウドにおいて実行した。しかし,音声コマンドの応答時間が遅く,VAサービスの性能ボトルネックである理由を知らない。本論文では,オーディオ,ビデオおよびパケットを処理することにより,タイミングイベントおよび応答時間を解析する包括的VA性能測定フレームワークを提案した。スマートフォンにおける2つのVAのための5つのスマート話者と178コマンドを有する414の音声コマンドの実験から,著者らは,音声コマンドの24.9%が3秒以内に2秒と63.2%以内に完了し,3秒以上の音声コマンドの36.8%が貧弱なユーザ経験をもたらすことを観察した。特に,音楽コマンドの96.2%とIoT制御コマンドの66.7%は,3秒より長い遅い応答時間を示した。この性能測定ツールは,音声コマンド,コンテンツアプリスタート遅延,および初期再生時間からユーザ意図を抽出するオーバヘッドを有する音楽やニュースのような遅いサービスを見つけるのに有用であることを見出した。このツールは,スマート話者によるIoT制御が遅い応答時間を生成することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  音声処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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