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J-GLOBAL ID：202002268172103478   整理番号：20A2173612

不等確率重畳ランダムウォークポイント認識に基づく【JST・京大機械翻訳】

Key Point Recognition Based on Unequal Probability Superposition Random Walk

著者 (3件)： Ning Yang (天津職業技術師范大学 信息技術工程学院,天津 300222) ,  Wu Zhifeng (天津職業技術師范大学 信息技術工程学院,天津 300222) ,  Zhang Ce (天津職業技術師范大学 信息技術工程学院,天津 300222)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 30  号： 8  ページ： 199-205  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： キーノード同定はネットワーク科学の重要な研究内容であり、医学、社会学、ネットワークセキュリティ、電力交通、政治と経済学の分野で重要な研究意義がある。現在、ポピュラーなポイント識別アルゴリズムの原理は、局所範囲とグローバル範囲ネットワークノードの特性を考慮し、ノード中心性を測定することで、ノード自身と近隣ノードの寄与を結合して、キーノード識別を行う。認識有効性が低く,時間複雑性が高いという問題があり,大規模ネットワークに拡張できない。ランダムウォークポイント識別法におけるランダムウォーク傾向問題を考慮しない等確率のランダムウォークポイント識別法に照準を定めて,ノード類似性を用いて移動確率行列を構築する方法を提案して,ランダムウォークの不等確率を重ねて,キーポイント識別の研究を行った。無方向ネットワークと中心性,中間中心性,等確率重畳ランダムウォーク評価方法間の比較を通して,各中心性アルゴリズムとSIRモデルの相関性比較の実験は,不等確率重畳ランダムウォークが高精度でネットワーク中のキーポイント識別を行えることを証明した。また,ランダムウォーク法より優れていた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *畳込み ,  社会学 ,  電力 ,  ネットワーク ,  確率行列 ,  経済学 ,  *酔歩 ,  類似性 ,  有効性
準シソーラス用語： 複雑性 ,  高精度 ,  ネットワークセキュリティ ,  大規模ネットワーク ,  ネットワークノード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  重畳 ,  ランダムウォーク ,  ポイント