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J-GLOBAL ID:202002268173803586   整理番号:20A0795262

中国の地方規模における窒素利用効率指標の空間-時間統計解析とモデリング【JST・京大機械翻訳】

Space-time statistical analysis and modelling of nitrogen use efficiency indicators at provincial scale in China
著者 (10件):
資料名:
巻: 115  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1009A  ISSN: 1161-0301  CODEN: EJAGET  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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窒素利用効率(NUE)は,作物収量,経済的利益および環境持続可能性をバランスさせる効率的な施肥指針を確立するために重要である。NUEの空間的及び時間的変動に関する研究は極めて少ないが,説明的環境変数との経験的関係を導き,それらの相対的重要性を定量的に探索することにより,NUEのモデリングに関する研究はほとんどなされていない。NUE指標(すなわち,窒素,PFP_Nの部分的因子生産性,窒素,PNB_Nの部分的栄養バランス)の時空パターンを,中国の地方規模で誘導し,段階的多重線形回帰を用いて環境共変量に関連させた。PFP_Nは中国中央部と西部よりも中国東部と南部で高く,大部分の省では30kg kg(-1)yr-1より小さかったが,PNB_Nは中国南部ではほとんどの省(0.41~0.50kg kg(-1)yr-1)と低い(<0.40kg kg(-1)yr-1)であった。国家PFP_Nは,1978年の32kg kg(-1)から1995年の27kg kg(-1)までわずかに減少し,2015年に38kg kg(-1)に達するまで徐々に上昇した。国家のPNB_Nは,1978年から2003年にかけて0.53から0.36kg kg(-1)に減少し,その後,2004年から2015年の間に約0.40kg kg(-1)yr-1で安定化した。多重線形回帰モデルは,PFP_NとPNB_Nの分散の74%を説明した。PFP_Nの主な説明変数は,砂糖作物の栽培面積指数(R-正方形の32%)であり,続いて,Aenosol(12%),油作物の栽培面積指数(8%),野菜の栽培面積指数(5%),シルト含有量(5%)および総カリウム(5%)であった。PNB_Nについては,変動は主に平均年間昼間表面温度(R-正方形の28%),作物の植栽面積指数(豆20%,果樹園10%および野菜9%)および湿潤日頻度(5%)に起因した。本研究の結果は,作物タイプ,温度および土壌特性がNUEを決定する重要な変数であることを示した。これらは,NUEと生産性(すなわち,農業と環境)をバランスさせるために,農地開発決定がなされるとき,政策立案者によって考慮されなければならない。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
施肥法・肥効  ,  麦 

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