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J-GLOBAL ID：202002268194057933   整理番号：20A0374369

シーケンス-シーケンス神経回路網を用いた物理的に一貫したソフトセンサ開発【JST・京大機械翻訳】

Physically Consistent Soft-Sensor Development Using Sequence-to-Sequence Neural Networks

著者 (8件)： Chou Cheng-Hung (Department of Chemical Engineering, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Wu Haibin (Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Kang Jia-Lin (Department of Chemical and Materials Engineering, National Yunlin University of Science and Technology, Yunlin, Taiwan) ,  Wong David Shan-Hill (Department of Chemical Engineering, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Yao Yuan (Department of Chemical Engineering, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Chuang Yao-Chen (Center for Energy and Environmental Research, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Jang Shi-Shang (Center for Energy and Environmental Research, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Ou John Di-Yi (Center for Energy and Environmental Research, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 16  号： 4  ページ： 2829-2838  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトセンサは,容易に利用可能なセンサと操作された変数を用いて利用できない重要な品質変数を予測することを試みる。限られた量の標識データしか利用できないので,モデルが合理的に外挿できるように,基礎となる物理学が捉えられるかどうかに関する懸念が常にある。非線形状態観測器/符号器と予測器/復号器の形式における配列対配列モデルを提案した。観測器は大量のラベル付けされていないデータを用いて訓練されるが,プロセスダイナミックスが追跡される監督された方法で訓練される。エンコーダ出力と操作変数を用いて,品質予測器を訓練した。このモデルを工業用カラムの製品不純物予測に適用した。結果は,推定利得の符号における良好な予測と優れた一貫性が限られた量のデータでも達成できることを示した。これらの知見は,提案した配列から配列へのデータ駆動アプローチがプロセスの基礎となる物理を捉えることができることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 復号器 ,  利得 ,  外挿法 ,  *神経回路網 ,  符号器 ,  品質 ,  センサ ,  観測装置 ,  不純物
準シソーラス用語： データ駆動 ,  品質予測 ,  予測器 ,  ソフトセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： シーケンス ,  神経回路網 ,  物理 ,  ソフトセンサ ,  開発