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J-GLOBAL ID：202002268247291516   整理番号：20A2457509

確率特性に基づく分割曲線の歪正規Laplaceモデル【JST・京大機械翻訳】

A skew normal-Laplace model of partition curve based on probability characteristics

著者 (4件)： Zhou Qifeng (School of Chemical & Environmental Engineering, China University of Mining & Technology-Beijing, Beijing 100083, China) ,  Wei Lubin (School of Chemical & Environmental Engineering, China University of Mining & Technology-Beijing, Beijing 100083, China) ,  Dong Yalin (School of Chemical & Environmental Engineering, China University of Mining & Technology-Beijing, Beijing 100083, China) ,  Wei Tao (School of Chemical & Environmental Engineering, China University of Mining & Technology-Beijing, Beijing 100083, China)
資料名： Minerals Engineering  (Minerals Engineering)
巻： 159  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0533A  ISSN： 0892-6875  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分配曲線の数学モデルは,石炭洗浄産業における重力分離性能を評価して予測するために基本的である。既存のモデルは,良好な適合精度を達成したが,明白な物理的意味を欠いている。確率と誤差分布の観点から,実際の分割曲線とその微分曲線の共通特性を一般化中心極限定理に従って解析した。3つのパラメータを有するスキュー垂直Laplace(SNL)モデルを,非対称と脂肪テール特性に基づいて確立した。SNLモデルのパラメータは,分離密度および誤差分布を反映する分割曲線の位置,スケールおよび歪みを表し,従って,全体のプロセスの効率を評価するのは便利である。既存のモデルと比較して,SNLモデルはより少ないパラメータでより小さな偏差を達成して,物理的現実により良く適合した。実用化のために,分離密度が変わるとき,パラメータ変換法則は,それらの特性によって提供した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 石炭 ,  数学モデル ,  非対称性 ,  中心極限定理 ,  微分 ,  *ゆがみ

著者キーワード (6件)： 重力分離 ,  石炭洗浄 ,  分割曲線 ,  確率モデル ,  脂肪尾分布 ,  歪んだ分布

分類 (2件)： ふるい分け,分級  (UA07050U) ,  比重選鉱一般  (UA07081S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  曲線 ,  歪 ,  モデル