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J-GLOBAL ID：202002268361461867   整理番号：20A1867545

逐次共シミュレーションマスタのための呼び出しシーケンス計算【JST・京大機械翻訳】

Calling Sequence Calculation for Sequential Co-simulation Master

著者 (2件)： Glumac Slaven (AVL-AST d.o.o., Zagreb, Croatia) ,  Kovacic Zdenko (University of Zagreb, Zagreb, Croatia)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SIGSIM-PADS ’18  ページ： 157-160  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,非反復共シミュレーションマスターの改良を探究した。簡単なハイブリッドシステムを描き,解析した。この解析ガイドラインに基づいて,呼出しシーケンスを計算するための指針を導入した。ガイドラインは新しい制約プログラミングアルゴリズムの実装を可能にする。このアルゴリズムは,共シミュレーションネットワークを接続する情報だけに基づくより良い呼出し配列選択を可能にする。アルゴリズムをハイブリッド電気自動車の共シミュレーションの用例によって確認した。本例において,制約プログラミングアルゴリズムは,モデル開発者の関与なしで主観的に良い呼出しシーケンスを見つけた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *シミュレーション ,  *計算機シミュレーション ,  ハイブリッド自動車 ,  制約プログラミング
準シソーラス用語： ハイブリッドシステム ,  モデル開発 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： FMI ,  呼び出し配列 ,  制約プログラミング ,  ハイブリッドシステム ,  非反復共シミュレーション ,  逐次マスタ

分類 (5件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  電気自動車  (QG07020B) ,  レーダ  (ND13010H) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： シミュレーション ,  マスタ ,  呼び出し ,  シーケンス ,  計算