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J-GLOBAL ID:202002268469092553   整理番号:20A2214423

電気抵抗トモグラフィーを用いた水不足に対する植物応答のイメージング【JST・京大機械翻訳】

Imaging plant responses to water deficit using electrical resistivity tomography
著者 (7件):
資料名:
巻: 454  号: 1-2  ページ: 261-281  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0060A  ISSN: 0032-079X  CODEN: PLSOA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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背景と目的:圃場における水不足(WD)条件下での根水取込動態のモニタリングは,植物の耐干性を評価するために重要である。本研究では,根水吸収によって誘発された特定の土壌水枯渇を捕捉するために,電気抵抗トモグラフィー(ERT)の能力を調べた。方法:高い空間分解能(10cm)を有する表面および深さ電極の組み合わせを用いて,異なる草本種による農業試験におけるバルク土壌電気伝導率(EC)の2D変化をマッピングした。根による抽象パターンを識別するための電極構成の能力を評価するために,合成実験を機構モデルで行った。べき乗則混合モデルを用いて,根セグメントの影響を前方電気モデルに組み入れた。結果:合成ERT実験の時間経過分析は,異なる根水取込パターンがWD条件下で収集された測定に対して描写できるが,湿潤条件下では測定できないことを示した。3つの指数(枯渇量,最大深さ,および広がり)を見出し,ECプロファイルから派生した植物特異的水シグネチャベースの水分プロファイル変化を捕捉することができた。根電気特性が合成実験に組み込まれたとき,それは水枯渇量の誤った推定に導いたが,しかし,植物枯渇深さの正しい順位付けをもたらした。野外データに適用したとき,著者らの指数は,CocksfossとRyegrassが,Ryegrassと併用されたシロクローバとホワイトクローバより浅い土壌水分枯渇帯を持つことを示した。しかし,水枯渇量に関しては,Cocksfossは,最大量の水を消費し,次いでWhite Clover,Ryegrass+White Clover混合物,およびRyegrassであった。【結語】:ERTは,WD条件下での圃場試験における根水吸収能力の表現型決定のための良い方法である。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020. corrected publication 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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植物生理学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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