文献

J-GLOBAL ID：202002268580813643   整理番号：20A1348049

英国における公共インフレーションの認識と期待の測定【JST・京大機械翻訳】

Measuring public inflation perceptions and expectations in the UK

著者 (1件)： Murasawa Yasutomo (Faculty of Economics, Konan University, Kobe, Hyogo, Japan)
資料名： Empirical Economics  (Empirical Economics)
巻： 59  号： 1  ページ： 315-344  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4313A  ISSN： 0377-7332  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イングランドインフレーション態度調査の銀行は,インフレントライムを含む8つの間隔において,それらのインフレーション認識と期待について個人を問う。本論文では,このような区間データに混合正規分布をフィッティングし,多重モードを可能にした。ML推定が失敗する可能性があるので,Bayes解析は有用である。階層的事前は,弱い情報を得るのを助ける。No-U-Turnサンプラーは,後部シミュレーションを促進した。交換不変パラメータは,ラベルスイッチング問題から自由であった。本論文は,2001Q1~2017Q4の間の英国における公共インフレーション認識と期待の分布を推定した。推定平均は情報剛性の測定に有用である。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *インフレーション ,  銀行 ,  態度調査 ,  剛性 ,  英国 ,  多モード ,  ラベルスイッチング ,  機械的性質
準シソーラス用語： 混合正規分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Bayes ,  差異的な石灰 ,  情報剛性 ,  区間データ ,  正規混合物 ,  無Uターンサンプラ

分類 (1件)： 宇宙論  (DB07000D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 英国 ,  インフレーション ,  期待