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J-GLOBAL ID:202002268625462802   整理番号:20A2262037

ランク最小化による高さ場の開発可能性【JST・京大機械翻訳】

Developability of heightfields via rank minimization
著者 (3件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 109:1-109:15  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0137A  ISSN: 0730-0301  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究は,二次元平面に局所的に等尺である開発可能な表面-表面の計算と近似に関するものである。これらの表面は,微分幾何学において非常に研究され,また,製作,アーキテクチャおよびファッションにとって大きな関心が持たれている。特に,高さ場の開発可能性に焦点を当てた。著者らの主な観察は,開発性がランク制約としてキャストでき,次に圧縮センシングの場から理論的に接地されたランク最小化技術にプラグできることである。これにより,入力高さ場を受信し,開発可能な類似の高さ場を回復する凸半値最適化問題を導いた。圧縮センシングのスパース性のために,回復表面は区分的に発達可能であり,接続した開発可能な片の間で出現する。凸プログラムは,1つのユーザ指定パラメータ,開発可能性とパッチの数を有する元の表面へのアドヒアランスのバランスをとる。さらに,以前の手法とは対照的に,この離散化はバイアスを導入せず,分解能と方向にわたって同じ結果を達成し,そして,増加とパッチの数に制限がないことを示す。著者らは,この問題に特有な行列投影観測を利用するテーラーメイドADMMソルバを考案することにより,この凸半定値最適化問題を効率的に解いた。文書や建物のような展開可能な形状の雑音除去3Dスキャンから,開発可能なものを有する一般的な高さ場を近似し,開発可能な高さ場でスパースな注釈を補間することを通して,この方法を多くの実験で採用した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  数値計算  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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