モバイルコンピューティング環境における文脈意識に基づく改良型個人推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Long Fei

文献

J-GLOBAL ID：202002268634264661 整理番号：20A2520132

モバイルコンピューティング環境における文脈意識に基づく改良型個人推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved Personalized Recommendation Algorithm Based on Context-Aware in Mobile Computing Environment

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著者 (1件)：
資料名：
巻： 2020 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W1338A ISSN： 1530-8669 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

e-コマースとインターネットの開発と普及により,ユーザに対する個人化推薦にますます多くの注意が払われてきた。従来のユーザ関心モデルは,その時間におけるユーザのコンテキストを無視して,プロジェクトに関するユーザの行動のみを考慮する。文脈関連因子が以前の研究において考慮されないという欠点を指摘して,モバイルコンピューティング環境の特性を結合して,本論文はモバイルサービス推薦のアルゴリズムとモデルを研究した。モバイルコンピューティング環境における指定コンテキストフィルタリングに基づく推薦アルゴリズムを提案した。分類の文脈は,同じカテゴリのシナリオを一緒にグループ分けすることによって集約される。実験を通して,改良個人化推薦アルゴリズムが一般的協調フィルタリングアルゴリズムより優れていることを見出した。Copyright 2020 Fei Long. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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移動通信 , 計算機網

引用文献 (30件)：

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M. Böhmer, G. Bauer, A. Krüger, "Exploring the design space of context-aware recommender systems that suggest mobile applications," 2nd Workshop on Context-Aware Recommender Systems, vol. 5, Barcelona, Spain, 2010.
J. K. Tarus, Z. Niu, D. Kalui, "A hybrid recommender system for e-learning based on context awareness and sequential pattern mining," Soft Computing, vol. 22, no. 8, pp. 2449-2461, 2018.
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S. Khusro, Z. Ali, I. Ullah, Information Science and Applications (ICISA) 2016, vol. 376 of Lecture Notes in Electrical Engineering, Springer, Singapore, 2016.

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