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J-GLOBAL ID:202002268646265398   整理番号:20A2552412

テキスト分類におけるSVMケメル関数の精度の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of the accuracy of SVM kemel functions in text classification
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: BIA  ページ: 141-145  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文の目的は,テキスト分類のためのSVM方法の種々のカーネル関数の精度を比較することである。調査膜レビューの基礎として,レビューを行った。著者らは,映画レビュー分類において高精度を達成するために,カーネル関数とそれらのパラメータを検出することを試みた。研究したカーネル関数は,次数2の多項式カーネル,線形カーネルおよび放射状ベースカーネルである。達成された精度は83%以上であった。実験は,シグモイド放射カーネルがテキスト分類において不適当な選択であることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 
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