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J-GLOBAL ID：202002268663150158   整理番号：20A1800950

CERN高スループット計算のための小型SIMD行列【JST・京大機械翻訳】

Small SIMD Matrices for CERN High Throughput Computing

著者 (3件)： Lemaitre Florian (CERN, Geneva, Switzerland, Sorbonne Universite, CNRS, Paris, France) ,  Couturier Benjamin (CERN, Geneva, Switzerland) ,  Lacassagne Lionel (Sorbonne Universite, CNRS, Paris, France)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WPMVP’18  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システム追跡は古い問題であり,過去を通して大いに最適化された。しかしながら,高エネルギー物理学では,多くの小型システムがKalmanフィルタリングを用いて実時間で追跡され,現在,それらの制約を満足している実装は存在していない。本論文では,小行列のためにCholesky FactorizationとKalmanフィルタを高速化するために使用される符号発生器を提示した。発電機は使用が容易で,携帯可能で,非常に最適化されたコードを生成する。ここでは,現在のSIMDアーキテクチャ(SSE,AVX,AVX512,Neon,SVE,AlticcおよびVSX)に焦点を当てた。著者らのCholesky因数分解は,MKLよりもx3からx10までの既存のライブラリより優れている。また,Kalmanフィルタは,既存の実装よりも速く,2x24C Intel Xeon上で4 109 iter/sを達成した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  因数分解 ,  Kalmanフィルタ ,  高速化 ,  計算機アーキテクチャ ,  *SIMD
準シソーラス用語： 実時間 ,  再生器 ,  高エネルギー物理学 ,  スループット計算 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  汎用演算制御装置  (JC04020N)

タイトルに関連する用語 (4件)： CERN ,  スループット計算 ,  SIMD ,  行列