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J-GLOBAL ID：202002268761150178   整理番号：20A0667742

効果的な機械学習ベースのファイルマルウェア検出-調査【JST・京大機械翻訳】

An Effective Machine Learning-Based File Malware Detection-A Survey

著者 (4件)： Kumar Ashwin A. (Department of Computer Science and Engineering, Vidyavardhaka College of Engineering, Mysuru, Karnataka, India) ,  Anoosh G. P. (Department of Computer Science and Engineering, Vidyavardhaka College of Engineering, Mysuru, Karnataka, India) ,  Abhishek M. S. (Department of Computer Science and Engineering, Vidyavardhaka College of Engineering, Mysuru, Karnataka, India) ,  Shraddha C. (Department of Computer Science and Engineering, Vidyavardhaka College of Engineering, Mysuru, Karnataka, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 637  ページ： 355-360  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,コンピュータが自分自身で学習することを可能にし,悪意のある活動を同定し,スキャナの効率と感度を増加させることである。機械学習アルゴリズムは,観測データにおけるパターンの同定,世界を説明するモデルの開発,および明示的にプログラムされていないルールとモデルを持たないものの予測を可能にする。サイバーセキュリティ産業における巨大な研究関心があり,また,減速の徴候なしで,悪意のある文書を効果的にブロックする方法の主題において,大学において大きな研究関心があった。本論文の主目的は,大規模ファイルの効率を調査し,マルウェア検出における感度を増加させることである。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータ ,  *マルウェア ,  走査装置 ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： サイバーセキュリティ ,  *マルウェア検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マルウェア ,  機械学習 ,  スキャナ ,  脆弱性

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  ファイル ,  マルウェア検出 ,  調査