疾患拡散の規定的分析のための位置ベース社会シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Kim Joon-Seok; Kavak Hamdi; Rouly Chris Ovi; Jin Hyunjee; Crooks Andrew; Pfoser Dieter; Wenk Carola; Zuefle Andreas

文献

J-GLOBAL ID：202002268800711255 整理番号：20A2093159

疾患拡散の規定的分析のための位置ベース社会シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Location-based social simulation for prescriptive analytics of disease spread

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資料名：
巻： 12 号： 1 ページ： 53-61 発行年： 2020年
JST資料番号： W5738A ISSN： 1946-7729 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

人間の移動性とソーシャルネットワークは,近年,研究者からかなり注目されている。驚くほど欠落しているのは,軌道から導かれる幾何学的運動パターンを扱うだけでなく,移動が最初の場所において起こる理由として,ソーシャルネットワークと因果リンクも提供する包括的なデータセットである。ある程度,この課題は,位置ベースのソーシャルネットワーク(LBSN)を研究することによって対処される。しかし,実世界のLBSNデータセットのスコープはプライバシーの懸念,著者等が不足している地溝の欠如,それらのスパース性,および小さなサイズによって制約される。これらの課題を克服するため,人間行動をシミュレートし,人的パターン(即ち,地球社会的シミュレーション)に基づく合成的ではあるが現実的なLBSNデータを作成するために,新しい地理的明示的エージェントベースシミュレーションフレームワークを注入する。このようなデータは,ユーザの位置を時間にわたって捉えるだけでなく,時間的ソーシャルネットワークによるそれらの動機と相互作用も捉える。このフレームワークを公開し,SIGSPATIALコミュニティのための大規模データセットのセットを解放した。著者らのシミュレーションフレームワークの多用途性を示すために,著者らは,大流行をシミュレーションするモデルを加えて,著者らは,強制的マスク使用と様々な社会的ジスタンシング対策を実行するように,異なる政策手段をテストすることを可能にした。生成されたデータセットは大規模であり,データの不確実性,プライバシー関連懸念,あるいは不完全性なしに,時間にわたって(模擬)集団の100%を捕捉できる。それは,研究者が,完全なデータを有する全科学エンティティのレンズを通して(模擬)世界を見ることを可能にする。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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データ保護 , 計算機網

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