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J-GLOBAL ID：202002268908595419   整理番号：20A1831346

BASEGRAINソフトウェアに基づく卵石粒径の自動認識応用研究【JST・京大機械翻訳】

Application study on the automated grain sizing based on BASEGRAIN software

著者 (4件)： Huang Kehan (清華大学水沙科学与水利水電工程国家重点実験室,北京,100084) ,  Zhang Chendi (清華大学水沙科学与水利水電工程国家重点実験室,北京,100084) ,  Xu Mengzhen (清華大学水沙科学与水利水電工程国家重点実験室,北京,100084) ,  Lin Yongpeng (清華大学水沙科学与水利水電工程国家重点実験室,北京,100084)
資料名： Nisha Yanjiu  (Nisha Yanjiu)
巻： 45  号： 2  ページ： 44-51  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2354A  ISSN： 0468-155X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 粒径は、卵石床面の特徴を特徴付ける重要なパラメータであり、水砂計算、河床進化及び生息地評価などの課題に対して重要な意義を持つ。画像処理ソフトウェアBASEGRAINに基づいて、卵石床面の粒径を自動識別でき、計算結果を可視化し、卵石床面の粒径獲得効率を大幅に向上させることができる。BASEGRAINの粒径自動識別効果を評価するために,その使用フローを標準化し,BASEGRAINの主なパラメータに対して感度解析と重回帰分析を行い,水槽の実測結果によって誤差特徴を分析した。その結果,BASEGRAINの主要パラメータは4つあり,第一グレイ閾値(fac1)は結果に対して制御効果があり,上限値を上回った後に他のパラメータ縮小誤差を調整できないことを示した。BASEGRAIN抽出の等級付け曲線と特徴の粒径は実際の状況よりやや小さく、相対誤差は20%を超えず、しかも特徴の粒径が大きくなるにつれて減少する。個々の石塊の粒径の抽出結果は全体的に信頼できるが、離散性が強く、粗粒子の抽出精度が低い。最後に,BASEGRAINの標準化プロセスを提案した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準化 ,  感度解析 ,  粒径 ,  可視化 ,  河床 ,  *ソフトウェア ,  等級づけ ,  生息場所 ,  水槽
準シソーラス用語： *自動認識 ,  相対誤差 ,  床面 ,  画像処理ソフトウェア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 河川調査・計画  (RC12020M)

タイトルに関連する用語 (6件)： ソフトウェア ,  卵 ,  粒径 ,  自動認識 ,  応用 ,  研究