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J-GLOBAL ID:202002268926257536   整理番号:20A0981901

画像正規化と強度分解能はテクスチャ分類に影響するか【JST・京大機械翻訳】

Does image normalization and intensity resolution impact texture classification?
著者 (3件):
資料名:
巻: 81  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: T0220A  ISSN: 0895-6111  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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画像テクスチャは医用画像を含む多くのタイプの画像において非常に重要な構成要素である。医用画像はしばしば雑音により劣化し,アーチファクトにより影響を受ける。検査中の組織の構造を記述すべきテクスチャに基づく特徴のいくつかは,例えば組織領域内のスキャナの不均一な感度を反映している可能性がある。これにより,組織または誤った分類の不適切な記述を導く可能性がある。これらの現象を制限するために,関心のある領域を正規化した。テクスチャ解析法において,画像強度正規化は通常,強度を符号化するレベルの数の減少により追跡される。本研究の目的は,不規則な背景輝度分布に関連する雑音とアーチファクトを考慮して,異なる画像正規化法とテクスチャ分類に及ぼす強度レベルの数の影響を分析することであった。画像の4セットについて解析を行った:修正Brodatzテクスチャ,動的造影磁気共鳴イメージングにより得た腎臓画像,T2強調磁気共鳴画像とCT心臓および胸部画像として取得した肩画像。結果は,画像中に存在する雑音と歪のタイプに基づいて,画像正規化の特別な方法を選択するために使用される。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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