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J-GLOBAL ID：202002268935047586   整理番号：20A0823637

適応ニューロ-ファジィ推論システムを用いた充電と放電電池のための太陽光発電機のインテリジェント制御【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Control of a Photovoltaic Generator for Charging and Discharging Battery Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System

著者 (5件)： Ndiaye El Hadji Mbaye (Research Team Energetic System and Efficiency, Alioune Diop University of Bambey,BP 30, Senegal) ,  Ndiaye Alphousseyni (Research Team Energetic System and Efficiency, Alioune Diop University of Bambey,BP 30, Senegal) ,  Ndiaye Alphousseyni (Renewable Energy Laboratory, Polytechnic University,Cheikh Anta Diop University of Dakar, BP 5085 Dakar Fann,Senegal) ,  Faye Mactar (Research Team Energetic System and Efficiency, Alioune Diop University of Bambey,BP 30, Senegal) ,  Gueye Samba (Renewable Energy Laboratory, Polytechnic University,Cheikh Anta Diop University of Dakar, BP 5085 Dakar Fann,Senegal)
資料名： International Journal of Photoenergy (Web)  (International Journal of Photoenergy (Web))
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7744A  ISSN： 1110-662X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,負荷と電池に接続した太陽光発電機(PVG)の知的制御の方法を示した。このシステムは充電と電池の放電からなる。本研究では,適応ニューロファジィ推論システム(ANFIS)に基づく知的アルゴリズムを提示した。それは2つの別々のタスクを同時に実行する。最初に,それをPVG最大電力点追跡(MPPT)コマンドとして用いた。この同じアルゴリズムは,第二に,深い電荷と放電に対して電池を保護するために使用される。DC母線電圧の調整も,負荷の良好な供給のためにPI補正器によって行った。MATLAB/Simulinkの下でのシミュレーション結果は,本研究で提案した方法が,気象条件にかかわらず,電池を充電し,放電することにより,PVシステムを正常に機能させることを可能にすることを示した。Copyright 2020 El Hadji Mbaye Ndiaye et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ファジィニューラルネットワーク ,  *電池 ,  *放電 ,  補正装置 ,  気象条件 ,  *太陽光発電 ,  電圧 ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： 太陽光発電システム ,  Simulink ,  MATLAB ,  最大電力点追従 ,  インテリジェント制御 ,  *適応ニューロ-ファジィ推論システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

引用文献 (31件)：

• F. Chekired, Z. Smara, A. Mahrane, M. Chikh, S. Berkane, "An energy flow management algorithm for a photovoltaic solar home," Energy Procedia, vol. 111, pp. 934-943, 2017.
• M. A. Munoz, M. C. Alonso-García, N. Vela, F. Chenlo, "Early degradation of silicon PV modules and guaranty conditions," Solar Energy, vol. 85, no. 9, pp. 2264-2274, 2011.
• A. Ndiaye, L. Thiaw, G. Sow, "Application of new modeling and control for grid connected photovoltaic systems based on artificial intelligence," vol. 7, no. 1, pp. 1-10, 2015.
• S. Gueye, I. Gueye, L. Thiaw, G. Sow, A. Ndiaye, M. Thiam, "Conception d ’ un régulateur solaire avec commande MPPT Comité InteANNtionale de lecture," Revue de la CAMES, vol. 1, pp. 104-108, 2015.
• C. Aouadi, C. Abouloifa, I. Lachkar, A. Hamdoun, A. Boussair, M. Aourir, F. Othmani, Y. Mchaouar, "Méthode non linéaire avancée d ’ un système photovoltaïque connecté au réseau monophasé," 3rd International Symposium on Industrial Systems Monitoring, CIMSI’2016, Fez, Morocco, October 2016.

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応ニューロ-ファジィ推論システム ,  充電 ,  放電 ,  電池 ,  太陽光発電 ,  インテリジェント制御