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J-GLOBAL ID：202002269016746078   整理番号：20A1803114

テキストマイニングを用いたオンライン空孔とスキル要求の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysing Online Vacancy and Skills Demand using Text Mining

著者 (3件)： Nasir S A Md (Faculty of Computer and Mathematical Sciences, Universiti Teknologi MARA Kelantan, Bukit Ilmu, Machang, Kelantan, Malaysia) ,  Wan Yaacob W F (Faculty of Computer and Mathematical Sciences, Universiti Teknologi MARA Kelantan, Bukit Ilmu, Machang, Kelantan, Malaysia) ,  Wan Aziz W A H (Faculty of Computer and Mathematical Sciences, Universiti Teknologi MARA Kelantan, Bukit Ilmu, Machang, Kelantan, Malaysia)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1496  号： 1  ページ： 012011 (12pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 卒業家の雇用可能性の問題は,多くの国では,数年にわたって増加しているので,多くの国で大きな関心事となっている。新鮮な卒業家は,最近の期間においてヒリングの成長が遅くなるので,意味のある雇用を見つけるのに困難を経験している。第4の産業革命の影響によって,今日の大学は,技術によって変換する世界に直面する。より高い教育における大学の役割は,正しいスキルと知識を有するより多くのデジタル技術大学を成形する際に,より挑戦的になる。業界のニーズを満たすことができる卒業家の生産における高等教育の管理レベルにおいて問題を見ることができ,一方,産業は,彼らのニーズに適合する熟練した卒業家を見つける問題に直面している。マレーシアの産業から要求される作業スキルを調べるために,本研究は,ジョブタイトの分類における分析者ジョブ空格子点の465非構造化データからのテキストマイニングアプローチを提案し,ジョブ記述から空孔とスキルを抽出する。含まれる方法論はテキスト検索,テキスト前処理,単語クラウドコーパス生成およびテキストクラスタリングである。調査結果は,選択したジョブポストが,スキル要求と供給の間のギャップ存在をさらに示すスキルよりも,むしろ,空格子点情報を強調することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雇用 ,  前処理 ,  マレーシア ,  単語
準シソーラス用語： *テキストマイニング ,  大学教育 ,  *オンライン ,  テキストクラスタリング ,  非構造化データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 情報源  (AC03000B) ,  科学技術教育  (AA04000C) ,  図書館一般  (AC09010C)

タイトルに関連する用語 (5件)： テキストマイニング ,  オンライン ,  空孔 ,  スキル ,  解析