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J-GLOBAL ID：202002269045311812   整理番号：20A2503347

敵対ネットワークによる紙画像セグメンテーションの検討【JST・京大機械翻訳】

Examination Paper Image Segmentation with Adversarial Network

著者 (5件)： Hu Siquan (Shunde Graduate School, University of Science and Technology Beijing, Foshan, China) ,  Hu Siquan (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology (Beijing), Beijing, China) ,  Zhang Muliang (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology (Beijing), Beijing, China) ,  Shi Zhiguo (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology (Beijing), Beijing, China) ,  Zhang Min (School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1631  号： 1  ページ： 012119 (7pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学生が学習効率を改善するのに,試験紙分析は重要である。伝統的論文調査論文は,手書きまたは既存のソフトウェアツールのいずれかによって,時間消費と面倒な両方を,将来のレビューのために収集するのは,分類するのが困難であった。プロセスを簡単にするために,条件付き生成敵対ネットワーク(CGAN)と組み合わせたレイアウト解析法を提案した。従来の意味セグメンテーション構造を改良して,ネットワークにおける発電機として使用して,一方,識別器を設計して,セグメンテーション結果をより正確にした。動機は,識別器が画像の信頼度を判断することができるので,発電機のセマンティックセグメンテーション結果における不合理な現象を減らすのを助けることができる。実験結果は,この方式によって,検査論文画像が様々なコンポーネントにうまく分割でき,それは検査紙画像の更なる選別と解析のための利便性を提供することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 弁別器 ,  信頼度 ,  *セグメンテーション ,  *ネットワーク ,  支援プログラム
準シソーラス用語： *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 敵対 ,  紙 ,  画像セグメンテーション