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J-GLOBAL ID：202002269178141764   整理番号：20A0382151

多項式関数を用いた最小二乗型密度推定器【JST・京大機械翻訳】

A least squares-type density estimator using a polynomial function

著者 (3件)： Im Jongho (Department of Applied Statistics, Yonsei University, Seoul, South Korea) ,  Morikawa Kosuke (Graduate School of Engineering Science, Osaka University, Osaka, Japan) ,  Ha Hyung-Tae (Department of Applied Statistics, Gachon University, Sungnam, South Korea)
資料名： Computational Statistics & Data Analysis  (Computational Statistics & Data Analysis)
巻： 144  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0911A  ISSN： 0167-9473  CODEN： CSDADW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 直交級数展開を用いた高次密度近似および推定法は,統計的文献およびその応用の様々な分野において広く議論されている。本研究では,級数分布拡大とベンチマーキング分布推定量の加重二乗差を最小化することにより,級数展開のための最小二乗型推定を提案した。最小二乗型推定器は,古典的モーメント整合法と同様に,明示的な表現を持つので,その漸近的性質は,特定の規則性条件下で容易に得られる。さらに,二次計画法を用いて級数展開の非負性問題を解いた。種々のシミュレーションおよび実データセットを用いた数値例により,提案した推定器の優位性を実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 級数展開 ,  *多項式 ,  直交性 ,  近似法 ,  規則度 ,  *最小二乗法 ,  二次計画法 ,  モーメント
準シソーラス用語： 漸近的性質 ,  分布推定 ,  ベンチマーキング ,  推定法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 漸近分布 ,  密度推定 ,  直交多項式 ,  級数展開 ,  二次計画法

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多項式 ,  関数 ,  最小二乗 ,  密度 ,  推定