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J-GLOBAL ID：202002269217980381   整理番号：20A2791036

裸油およびガスパイプラインに関するBayesスペクトル解析を用いた外部腐食孔食深さ予測【JST・京大機械翻訳】

External corrosion pitting depth prediction using Bayesian spectral analysis on bare oil and gas pipelines

著者 (2件)： Balekelayi Ngandu (School of Engineering, The University of British Columbia, 1133, Alumni Ave, Kelowna, BC V1V 1V7, Canada) ,  Tesfamariam Solomon (School of Engineering, The University of British Columbia, 1133, Alumni Ave, Kelowna, BC V1V 1V7, Canada)
資料名： International Journal of Pressure Vessels and Piping  (International Journal of Pressure Vessels and Piping)
巻： 188  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0395A  ISSN： 0308-0161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 埋設管の腐食は複雑であり,土壌の腐食性を考慮することなくモデル化するのが難しい。埋設および老化油およびガスパイプラインの外部腐食を推定するために,Bayesスペクトル解析回帰を提案した。裸の金属管上の腐食ピットの進行の深さは,その速度に影響すると考えられる土壌因子にリンクしている。パイプをこれらの因子に曝し,年間降水を選択した土壌影響因子に加えた。同定された因子(共変量)と腐食ピットの深さ(応答変数)の間の関係を半パラメトリックとして表した。このように,腐食の複雑な電気化学的プロセスを数学的に表現した。提案した手法を米国の国立標準技術研究所によりオンラインで発表されたデータに適用した。結果は,各因子の予測における不確実性のより良い定量化と腐食ピットの外部深さの統計的予測モデルの性能の改善を可能にする。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *腐食 ,  降水 ,  石油 ,  不確実性 ,  埋設管 ,  *スペクトル解析 ,  金属管 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *ガスパイプライン ,  影響因子 ,  オンライン ,  共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 石油とガスパイプライン ,  腐食 ,  Bayesスペクトル解析 ,  孔食深さ

分類 (1件)： パイプライン・空気・水力輸送  (QD05010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： ガスパイプライン ,  スペクトル解析 ,  腐食 ,  孔食 ,  予測