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J-GLOBAL ID：202002269223600243   整理番号：20A1706122

スコア-CAM:畳込みニューラルネットワークのためのスコア重み付き視覚的説明【JST・京大機械翻訳】

Score-CAM: Score-Weighted Visual Explanations for Convolutional Neural Networks

著者 (8件)： Wang Haofan (Carnegie Mellon University) ,  Wang Zifan (Carnegie Mellon University) ,  Du Mengnan (Texas A&M University) ,  Yang Fan (Texas A&M University) ,  Zhang Zijian (Wuhan University) ,  Ding Sirui (Wuhan University) ,  Mardziel Piotr (Carnegie Mellon University) ,  Hu Xia (Texas A&M University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CVPRW  ページ： 111-119  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,畳み込みニューラルネットワークの内部メカニズム,およびネットワークが特定の決定を行う理由に注目が集まっている。本論文では,クラス活性化マッピングに基づくスコア-CAMと呼ばれる新しい事後視覚説明法を開発した。以前のクラス活性化マッピングベースの手法とは異なり,スコア-CAMは,目標クラス上のフォワード通過スコアを通して各活性化マップの重みを得ることによって,勾配への依存性を乗り,最終結果は重みと活性化マップの線形結合によって得られる。著者らは,スコア-CAMが意思決定プロセスを解釈するためのより良い視覚性能と公平性を達成することを実証した。提案アプローチは,認識と位置決めタスクの両方に関する以前の方法よりも性能が優れており,また,それは衛生検査をパスする。また,デバッギングツールとしての応用を示した。実装は利用できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  *ネットワーク ,  位置決め ,  デバッギング ,  衛生 ,  公平性
準シソーラス用語： 線形結合 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スコア ,  CAM ,  畳込みニューラルネットワーク ,  視覚 ,  説明