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J-GLOBAL ID：202002269227157252   整理番号：20A1956863

Kalmanフィルタを用いる多チャネル弾道信号からの非閉塞性心拍間隔推定【JST・京大機械翻訳】

Unobtrusive Inter-beat Interval Estimation from Multichannel Ballistocardiogram Signal Using Kalman Filter

著者 (5件)： Huang Yongfeng (Donghua University,Computer Science and Technology Institute,Shanghai,China,201620) ,  Sun Chenxi (Donghua University,Computer Science and Technology Institute,Shanghai,China,201620) ,  Jin Tianchen (Donghua University,Computer Science and Technology Institute,Shanghai,China,201620) ,  Yang Shuchen (Shanghai Yueyang Medtech Co., Ltd.,Shanghai,China,201203) ,  Zhang Zhiming (Shanghai Yueyang Medtech Co., Ltd.,Shanghai,China,201203)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EMBC  ページ： 455-460  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:ボールト心電図(BCG)からのインタービート間間隔(IBI)の検出は,家庭での心臓活動のモニタリング,特に心拍数変動(HRV)の計算,心臓健康を評価する重要なインジケーターに有用である。ほとんどの研究における単一センサシステムと比較して,本研究は,IBI推定の計測範囲と精度を改善するために,2アレイセンサシステムによってベッド埋込み9を使用した。このシステムに基づいて,著者らは,線形回帰モデルとKalmanフィルタを用いて,アレイセンサ信号選択と多チャネルデータ融合に関する問題を解決するために,モードスイッチベースのアルゴリズムを提案した。さらに,ピーク検出アルゴリズムを設計し,各チャネル信号からIBIを推定した。アルゴリズムは,異なる睡眠位置を有する24人の被験者から捕捉された約48時間BCG記録によって検証された。83%の平均被覆率における31msの平均絶対誤差を,提案した方法によって得て,それはマルチチャネルアレイセンサシステムにおけるBCG信号からのIBI推定のための有望な候補であることを証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ベッド ,  心臓 ,  心電図 ,  *心拍 ,  指示計 ,  信号選択 ,  *Kalmanフィルタ ,  被覆率 ,  センサアレイ ,  データ融合
準シソーラス用語： マルチチャネル ,  センサシステム ,  検出アルゴリズム ,  平均絶対誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： Kalmanフィルタ ,  多チャネル ,  弾道 ,  閉塞 ,  心拍 ,  推定