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J-GLOBAL ID：202002269241516079   整理番号：20A2263488

ストリームデータにおける人々の広がりを表現するデフレクションの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating Deflation Representing People Spreading in Stream Data

著者 (5件)： Toyoshima Takuma (ICT Production Support, Polytechnic Center Shige, Ohtsu-shi Shiga Japan) ,  Endo Masaki (Division of Core Manufacturing, Polytechnic University, Kodaira-shi Tokyo Japan) ,  Kikuchi Takuo (Division of Core Manufacturing, Polytechnic University, Kodaira-shi Tokyo Japan) ,  Ohno Shigeyoshi (Division of Core Manufacturing, Polytechnic University, Kodaira-shi Tokyo Japan) ,  Ishikawa Hiroshi (Graduate School of System Design Tokyo Metropolitan University Hino-shi Tokyo Japan)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WIMS 2020  ページ： 111-116  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,Twitterのようなソーシャルメディアの拡大利用により,モバイル機器を用いた位置データのような様々な情報を付加することが容易になってきた。これらのデータを用いて,物理的センサを用いずに実世界を観測できる。したがって,ソーシャルメディアは社会的センサとして高い操作価値を持っている。ここで述べたように,事象またはいくつかのトラブルが最近起こった特定の場所を訪問することを意図する人々の意思決定を支援することを目的とした。人々の濃度,それらの非活動,および連続流と分散を示すバースト状態を反映するデータのリアルタイム抽出の方法を提案した後に,著者らは,この方法の有効性を確認した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *連続流 ,  センサ ,  バースト ,  有効性
準シソーラス用語： デフレーション ,  モバイルデバイス ,  ソーシャルメディア ,  ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： バースト構造 ,  防御構造 ,  Twitter ,  リアルタイム解析 ,  社会センサ

分類 (4件)： 情報収集・整理  (AC04000I) ,  情報サービス  (AC08000K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： ストリームデータ ,  広がり ,  表現 ,  推定