文献

J-GLOBAL ID：202002269335191180   整理番号：20A0015606

質問フレームワークのコミュニティの信頼性と妥当性の調査:各存在内のカテゴリーの分析【JST・京大機械翻訳】

Investigating the reliability and validity of the community of inquiry framework: An analysis of categories within each presence

著者 (3件)： Heilporn Geraldine (Faculte des Sciences de l’Administration, Universite Laval, 2325, rue de la Terrasse, Quebec, QC, G1V 0A6, Canada) ,  Heilporn Geraldine (Faculte d’Education, Universite de Sherbrooke, 2500, boulevard de l’Universite, Sherbrooke, QC, J1K 2R1, Canada) ,  Lakhal Sawsen (Faculte d’Education, Universite de Sherbrooke, 2500, boulevard de l’Universite, Sherbrooke, QC, J1K 2R1, Canada)
資料名： Computers & Education  (Computers & Education)
巻： 145  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0737B  ISSN： 0360-1315  CODEN： COMEDR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインまたは混合環境において,質問(CoI)フレームワーク集合のコミュニティは,意味のある教育経験が,教育,社会的および認知的前提の相互関係から導き出される。各存在は細分化され,CoI調査装置に基づく10のカテゴリの構造をもたらす。3つの前提における調査構造は,文献において繰り返し検証されたが,本研究においては,前提の範囲内のカテゴリは,その結果として調査されなかった。各カテゴリの項目間の高い内部一貫性は,構造が信頼できることを示した。その収束および判別妥当性を,多群確証因子分析を用いて確認し,さらに,2つの大学で収集した独立サンプルを通して,その要因不変性を評価し,性別および年齢(n_1=343;n_2=420)を変化させることによって,構築物検証を強化することを可能にした。その判別妥当性を評価し,カテゴリー間の高い推定相関を観察したので,8,7及び6因子における代替構造も元の10カテゴリー構造と比較した。それらは,劣った適合をもたらすにもかかわらず,すべて有効であったカテゴリーにおけるCoI構造の部分的構造不変性もグループ間で確認された。次に,3つの前提におけるCoI構造は,独立したグループにわたるデータへの不十分な適合をもたらした。より決定的には,前提とカテゴリの両方を含む二次構造は,データに非常に良い適合を示し,学生の認識を反映するカテゴリの重要性を強調した。本論文は,概念レベルで提示されているが,既知の前提をさらに特徴付ける意味のある信頼できるカテゴリーに頼ることにより,相互にカテゴリーの影響を研究する可能性,学習結果,あるいはオンラインと混合コースの改善領域を同定する可能性を明らかにした。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *信頼性 ,  不変性 ,  学習 ,  因子分析 ,  二次構造 ,  遠隔教育 ,  教育 ,  コミュニティ
準シソーラス用語： オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 質問のコミュニティ ,  コミュニティの学習 ,  構造の妥当性 ,  教室教育の改善 ,  遠隔教育とオンライン学習

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 質問 ,  フレームワーク ,  コミュニティ ,  妥当性 ,  調査 ,  カテゴリー ,  分析